root
25d852035a
B13 — каркас-видение: 7 подсистем (Core/GIS/Search Area/Field Data/ Real-time/Backend/UI) + 4 ключевых принципа (развязка движка, 4 слоя данных, итеративная модель, очередь задач) + технический контур PostGIS. B14 — чистый SearchEngine (поведение-сохраняющий, B1-safe). B15 — 4 слоя данных: схема + Alembic-миграция + версионирование моделей. B16 — GIS: PostGIS + локальный OSM (замена живого Overpass). B17 — Field Data: модель + ингестия операционных данных. B18 — итеративный пересчёт модели + очередь задач (event-driven). B19 — «Контур» (ATAK + Meshtastic, реал-тайм) — плейсхолдер, отдельный проект. Сводка и рекомендуемый порядок обновлены. Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
895 lines
68 KiB
Markdown
895 lines
68 KiB
Markdown
# ВЕКТОР — очередь технического долга для делегирования
|
||
|
||
**Проект:** ВЕКТОР (Система определения приоритетных направлений поиска, SAR/МЧС)
|
||
**Стек:** FastAPI + PostgreSQL 16 + React (CRA), docker-compose
|
||
**Расположение:** LXC 108 (`Lab`, 192.168.0.99), путь `/root/vector`
|
||
**Дата анализа:** 2026-07-21
|
||
**Состояние на момент анализа:** git чистый, ветка `master`, `126 passed, 26 skipped` (async-тесты пропущены — нет `pytest-asyncio`).
|
||
|
||
## Как пользоваться этим файлом
|
||
|
||
- **Раздел A — ATOMIC.** Задачи для локальной LLM (Qwen2.5-coder, 12GB VRAM, ~16–32k контекста). Каждый промт самодостаточен: весь нужный код встроен в промт, модель НЕ читает остальной проект. Бери задачу, копируй блок `PROMPT` целиком в модель, применяй ответ, проверяй по `Критерий приёмки`.
|
||
- **Раздел B — NEEDS-CONTEXT.** НЕ давать локальной модели. Требуют понимания нескольких файлов, контрактов данных, роутинга или бизнес-логики SAR. Оставлены для более сильной модели / человека.
|
||
|
||
## Жёсткие исключения (соблюдены во всём файле)
|
||
|
||
Ни одна ATOMIC-задача не трогает:
|
||
- ❌ алгоритм зонального скоринга (7 факторов) — весь `backend/services/scoring_service.py` вынесен в раздел B;
|
||
- ❌ схему БД / миграции (`backend/models.py`, `backend/migrations/*`);
|
||
- ❌ auth/security (`backend/routers/auth.py`, JWT, bcrypt, роли);
|
||
- ❌ бизнес-логику МЧС/SAR (коэффициенты дистанции, поведенческие профили, психотипы как методику).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
# РАЗДЕЛ A — ATOMIC (для локальной LLM)
|
||
|
||
Отсортировано по модулю. Внутри модуля — по порядку файла.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## A1 — `backend/services/distance_service.py` · защита от None
|
||
|
||
- **Файл / строки:** `backend/services/distance_service.py:111-121`, `148-158`, `168-178`
|
||
- **Тип:** missing validation
|
||
- **Сложность:** atomic
|
||
|
||
**PROMPT (скопировать в модель целиком):**
|
||
|
||
````
|
||
Ты правишь один Python-файл. Ниже три функции. У каждой первый аргумент — строка, и сразу вызывается `.lower()`. Если аргумент окажется None, будет AttributeError. Добавь защиту: если аргумент None или пустой, используй значение по умолчанию (для terrain → вернуть 0.5; для time_of_day → вести себя как 'день' → вернуть 1.0; для weather → вести себя как отсутствие осадков → вернуть 1.0). Не меняй числовые коэффициенты и словари. Верни ТОЛЬКО три изменённые функции целиком, в блоке ```python.
|
||
|
||
def get_terrain_coefficient(terrain: str) -> float:
|
||
terrain_lower = terrain.lower()
|
||
terrain_map = {
|
||
'лесная дорога': 0.8, 'сложный лес': 0.25, 'густой лес': 0.25,
|
||
'простой лес': 0.5, 'лес': 0.5, 'дорога': 0.8, 'тропа': 0.8,
|
||
'болото': 0.2, 'поле': 0.9, 'луг': 0.9, 'город': 1.0,
|
||
'населённый пункт': 1.0, 'горы': 0.3, 'овраг': 0.3
|
||
}
|
||
for key, value in terrain_map.items():
|
||
if key in terrain_lower:
|
||
return value
|
||
return 0.5
|
||
|
||
def get_time_of_day_coefficient(time_of_day: str) -> float:
|
||
time_lower = time_of_day.lower()
|
||
if 'ночь' in time_lower:
|
||
return 0.5
|
||
elif 'сумерки' in time_lower or 'вечер' in time_lower:
|
||
return 0.5
|
||
else:
|
||
return 1.0
|
||
|
||
def get_weather_coefficient(weather: str) -> float:
|
||
weather_lower = weather.lower()
|
||
if 'ливень' in weather_lower or 'сильный дождь' in weather_lower:
|
||
return 0.6
|
||
elif 'дождь' in weather_lower:
|
||
return 0.8
|
||
elif 'туман' in weather_lower:
|
||
return 0.7
|
||
elif 'снег' in weather_lower or 'метель' in weather_lower:
|
||
return 0.6
|
||
elif 'жара' in weather_lower:
|
||
return 0.8
|
||
else:
|
||
return 1.0
|
||
````
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- `get_terrain_coefficient(None) == 0.5`, `get_time_of_day_coefficient(None) == 1.0`, `get_weather_coefficient(None) == 1.0`.
|
||
- Все существующие значения не изменились: `get_terrain_coefficient('густой лес') == 0.25`, `get_weather_coefficient('туман') == 0.7`.
|
||
- `PYTHONPATH=/root/vector python -m pytest backend/tests/test_distance_service.py -q` — зелёный.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## A2 — `backend/services/claude_service.py` · заменить `print()` на логирование
|
||
|
||
- **Файл / строки:** `backend/services/claude_service.py:66`, `111`, `247` (и добавить импорт/логгер вверху файла, строки 5-9)
|
||
- **Тип:** missing error handling (диагностика в stdout вместо логгера)
|
||
- **Сложность:** atomic
|
||
|
||
**PROMPT:**
|
||
|
||
````
|
||
В Python-файле три места пишут диагностику через print(). Замени их на стандартный модуль logging. Вверху файла (рядом с существующими импортами `import os`, `import json`) добавь `import logging` и создай модульный логгер `logger = logging.getLogger(__name__)`. Затем замени каждый print на соответствующий вызов logger. Для строк с ошибками используй logger.warning(...). Не меняй никакую другую логику. Верни ТОЛЬКО unified diff (формат `diff`), затрагивающий импорты и три строки.
|
||
|
||
Текущие строки:
|
||
(строка 66) — внутри except при недоступности Claude API:
|
||
print(f"Claude API unavailable: {e}. Using fallback scoring service.")
|
||
(строка 111) — внутри except geo/scoring в analyze_with_claude:
|
||
print(f"Geo/scoring service error: {e}")
|
||
(строка 247) — внутри except geo/scoring в analyze_with_fallback:
|
||
print(f"Geo/scoring service error in fallback: {e}")
|
||
|
||
Существующие импорты вверху файла:
|
||
import os
|
||
import json
|
||
from typing import Dict, List, Optional
|
||
from pydantic import BaseModel
|
||
import httpx
|
||
````
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- `grep -n "print(" backend/services/claude_service.py` → пусто.
|
||
- В начале файла есть `import logging` и `logger = logging.getLogger(__name__)`.
|
||
- `PYTHONPATH=/root/vector python -c "import backend.services.claude_service"` — без ошибок.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## A3 — `backend/services/claude_service.py` · устаревший ID модели Claude
|
||
|
||
- **Файл / строки:** `backend/services/claude_service.py:157`
|
||
- **Тип:** bug (несуществующая/устаревшая модель)
|
||
- **Сложность:** atomic
|
||
|
||
**PROMPT:**
|
||
|
||
````
|
||
В Python-файле в теле POST-запроса к Anthropic API указан устаревший идентификатор модели. Замени строковое значение модели с "claude-sonnet-4-20250514" на "claude-sonnet-5". Больше НИЧЕГО не меняй (max_tokens, заголовки, структуру messages оставь как есть). Верни ТОЛЬКО одну изменённую строку.
|
||
|
||
Текущая строка (157):
|
||
"model": "claude-sonnet-4-20250514",
|
||
````
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- Строка 157 содержит `"model": "claude-sonnet-5",`.
|
||
- `grep -n "claude-sonnet-4" backend/services/claude_service.py` → пусто.
|
||
|
||
> Примечание для проверяющего: актуальные ID на дату анализа — `claude-sonnet-5` (баланс скорость/качество), `claude-opus-4-8` (максимум качества). Для JSON-анализа кейса `claude-sonnet-5` — разумный дефолт.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## A4 — `backend/routers/analyze.py` · устаревший `datetime.utcnow()`
|
||
|
||
- **Файл / строки:** `backend/routers/analyze.py:3` (импорт) и `:106`
|
||
- **Тип:** bug (deprecated API, начиная с Python 3.12 `datetime.utcnow()` deprecated)
|
||
- **Сложность:** atomic
|
||
|
||
**PROMPT:**
|
||
|
||
````
|
||
В Python-файле используется устаревший `datetime.utcnow()`. Замени его на timezone-aware вариант `datetime.now(timezone.utc)`. Для этого:
|
||
1. В строке импорта `from datetime import datetime` добавь `timezone`: `from datetime import datetime, timezone`.
|
||
2. Замени `datetime.utcnow().isoformat()` на `datetime.now(timezone.utc).isoformat()`.
|
||
Больше ничего не меняй. Верни ТОЛЬКО две изменённые строки с указанием, какую на какую.
|
||
|
||
Текущий импорт (строка 3):
|
||
from datetime import datetime
|
||
|
||
Текущая строка (106), внутри словаря result:
|
||
'analyzed_at': datetime.utcnow().isoformat(),
|
||
````
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- `grep -n "utcnow" backend/routers/analyze.py` → пусто.
|
||
- Импорт содержит `timezone`.
|
||
- `PYTHONPATH=/root/vector python -c "import backend.routers.analyze"` — без ошибок.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## A5 — `backend/main.py` · миграция `@app.on_event('startup')` → lifespan
|
||
|
||
- **Файл / строки:** `backend/main.py:38-40`
|
||
- **Тип:** bug (deprecated в текущих версиях FastAPI/Starlette)
|
||
- **Сложность:** atomic
|
||
|
||
**PROMPT:**
|
||
|
||
````
|
||
В FastAPI-приложении используется устаревший декоратор `@app.on_event('startup')`. Перепиши его на современный lifespan-контекст. Требования:
|
||
1. Добавь `from contextlib import asynccontextmanager` в импорты.
|
||
2. Создай асинхронную функцию lifespan, которая на старте вызывает init_db(), затем yield.
|
||
3. Передай её в конструктор: `app = FastAPI(title='Vector API', version='0.1.0', lifespan=lifespan)`.
|
||
4. Удали старый блок `@app.on_event('startup')` / `def startup()`.
|
||
Функция lifespan должна быть объявлена ДО создания app. init_db уже импортирован как `from backend.database import init_db`. Верни ТОЛЬКО изменённые фрагменты в блоке ```python.
|
||
|
||
Текущий релевантный код:
|
||
app = FastAPI(title='Vector API', version='0.1.0')
|
||
|
||
app.add_middleware(
|
||
CORSMiddleware,
|
||
allow_origins=cors_origins,
|
||
allow_credentials=allow_credentials,
|
||
allow_methods=['*'],
|
||
allow_headers=['*'],
|
||
)
|
||
|
||
|
||
@app.on_event('startup')
|
||
def startup() -> None:
|
||
init_db()
|
||
````
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- `grep -n "on_event" backend/main.py` → пусто.
|
||
- Есть `@asynccontextmanager` и `lifespan=lifespan` в вызове `FastAPI(...)`.
|
||
- `PYTHONPATH=/root/vector python -c "import backend.main"` — без ошибок; приложение стартует, `GET /api/v1/health` → `{"status":"ok"}`.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## A6 — `backend/routers/admin.py` · обработка ошибок парсинга .docx
|
||
|
||
- **Файл / строки:** `backend/routers/admin.py:28-38` (функция `_extract_docx_text`) и `:134-139` (эндпоинт `admin_parse_doc`)
|
||
- **Тип:** missing error handling
|
||
- **Сложность:** atomic
|
||
|
||
> Не трогает auth: декоратор роутера и `require_roles` остаются без изменений.
|
||
|
||
**PROMPT:**
|
||
|
||
````
|
||
В этом FastAPI-роутере функция `_extract_docx_text` разбирает .docx (это zip с XML). Если загружен НЕ .docx (битый файл, не-zip, нет word/document.xml), `zipfile.ZipFile` или `archive.read` бросят исключение, и клиент получит непонятную 500-ю. Оберни разбор так, чтобы при ошибке чтения архива/XML эндпоинт возвращал HTTP 400 с понятным сообщением.
|
||
|
||
Сделай ДВА изменения, не трогая ничего другого:
|
||
1. В функции `_extract_docx_text` оберни блок чтения zip и парсинга XML в try/except (перехватывай `zipfile.BadZipFile`, `KeyError`, `ET.ParseError`). При любой из этих ошибок брось `ValueError("Не удалось прочитать .docx: файл повреждён или имеет неверный формат")`.
|
||
2. В эндпоинте `admin_parse_doc` оберни вызов `_extract_docx_text(content)` в try/except ValueError и при ошибке брось `raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))`.
|
||
|
||
`HTTPException` уже импортирован. `zipfile`, `ET` (xml.etree.ElementTree) уже импортированы. Верни ТОЛЬКО две изменённые функции целиком в блоке ```python.
|
||
|
||
Текущий код:
|
||
|
||
def _extract_docx_text(content: bytes) -> str:
|
||
with zipfile.ZipFile(BytesIO(content)) as archive:
|
||
xml = archive.read('word/document.xml')
|
||
root = ET.fromstring(xml)
|
||
ns = {'w': 'http://schemas.openxmlformats.org/wordprocessingml/2006/main'}
|
||
paragraphs: list[str] = []
|
||
for paragraph in root.findall('.//w:body/w:p', ns):
|
||
texts = [node.text for node in paragraph.findall('.//w:t', ns) if node.text]
|
||
if texts:
|
||
paragraphs.append(''.join(texts).strip())
|
||
return '\n'.join(paragraphs).strip()
|
||
|
||
@router.post('/parse-doc', response_model=ParseDocResponse)
|
||
async def admin_parse_doc(file: UploadFile = File(...)) -> dict:
|
||
content = await file.read()
|
||
raw_text = _extract_docx_text(content)
|
||
preview = _coerce_preview(raw_text)
|
||
return {'filename': file.filename, 'parsed': True, 'preview': preview, 'raw_text': raw_text}
|
||
````
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- Загрузка валидного .docx по-прежнему возвращает 200 и корректный `preview` (тест `backend/tests/test_parse_doc_api.py` зелёный).
|
||
- Загрузка мусорного файла (не-zip) → HTTP 400 с сообщением, а не 500.
|
||
- `PYTHONPATH=/root/vector python -m pytest backend/tests/test_parse_doc_api.py -q` — зелёный.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## A7 — тесты: включить `pytest-asyncio` (26 пропущенных тестов)
|
||
|
||
- **Файл / строки:** `backend/requirements.txt:15` (добавить строку) + новый файл `pytest.ini` в корне репозитория
|
||
- **Тип:** missing test (тесты есть, но молча пропускаются)
|
||
- **Сложность:** atomic
|
||
|
||
**PROMPT:**
|
||
|
||
````
|
||
В проекте есть async-тесты, помеченные @pytest.mark.asyncio, но плагин pytest-asyncio не установлен, поэтому 26 тестов молча пропускаются. Нужно:
|
||
|
||
1. В конец файла requirements (см. содержимое ниже) добавить строку: pytest-asyncio==0.24.0
|
||
2. Создать НОВЫЙ файл pytest.ini в корне репозитория со следующим содержимым (включает автоматический режim asyncio и регистрирует маркер):
|
||
|
||
[pytest]
|
||
asyncio_mode = auto
|
||
testpaths = backend/tests
|
||
markers =
|
||
asyncio: async test powered by pytest-asyncio
|
||
|
||
Верни: (а) финальную строку, которую добавить в requirements.txt; (б) полное содержимое нового файла pytest.ini.
|
||
|
||
Текущий requirements.txt (последние строки):
|
||
pydantic==2.10.3
|
||
pydantic-settings==2.6.1
|
||
email-validator==2.1.0
|
||
psycopg2-binary==2.9.12
|
||
pytest==8.3.4
|
||
````
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- После `pip install pytest-asyncio==0.24.0` (внутри `.venv`) и добавления `pytest.ini`:
|
||
`PYTHONPATH=/root/vector python -m pytest backend/tests -q` показывает **0 skipped** по причине "async def not natively supported" (число passed вырастает с 126 в сторону ~150).
|
||
- Никаких новых падений; предупреждение `PytestUnknownMarkWarning` для `asyncio` исчезает.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## A8 — удаление мёртвого кода backend (механическое)
|
||
|
||
- **Файлы (удалить целиком):**
|
||
- `backend/api/v1/analyze.py`, `backend/api/v1/auth.py`, `backend/api/v1/cases.py`, `backend/api/v1/stats.py`, `backend/api/v1/__init__.py`, `backend/api/v1/analyze.py.backup`, и пустой каталог `backend/api/` (весь `api/` — старая копия, `main.py` подключает только `backend/routers/*`)
|
||
- `backend/models_new.py`, `backend/models_updated.py`, `backend/models_backup.py` (используется только `backend/models.py`)
|
||
- `backend/services/geo_service.py.bak`, `backend/services/scoring_service.py.bak`
|
||
- `backend/check_model.py` (отладочный скрипт с битым `import models`)
|
||
- **Тип:** dead code
|
||
- **Сложность:** atomic (чисто механическое удаление — не требует чтения кода)
|
||
|
||
> Подтверждено анализом: `main.py` импортирует `backend.routers.*`; ничего вне каталога `backend/api/` его не импортирует; `models_*.py` не импортируются нигде; `.bak/.backup` — резервные копии.
|
||
|
||
**PROMPT (это shell-задача, не правка кода):**
|
||
|
||
````
|
||
Выполни удаление перечисленных файлов и проверь, что тесты не сломались. Не удаляй ничего сверх списка.
|
||
|
||
git rm backend/api/v1/analyze.py backend/api/v1/auth.py backend/api/v1/cases.py backend/api/v1/stats.py backend/api/v1/__init__.py backend/api/v1/analyze.py.backup
|
||
git rm backend/api/__init__.py
|
||
git rm backend/models_new.py backend/models_updated.py backend/models_backup.py
|
||
git rm backend/services/geo_service.py.bak backend/services/scoring_service.py.bak
|
||
git rm backend/check_model.py
|
||
|
||
Затем:
|
||
PYTHONPATH=/root/vector python -m pytest backend/tests -q
|
||
````
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- Перечисленные файлы отсутствуют; каталог `backend/api/` удалён.
|
||
- `PYTHONPATH=/root/vector python -m pytest backend/tests -q` — то же число passed, что и до удаления (никаких новых ошибок импорта).
|
||
- `PYTHONPATH=/root/vector python -c "import backend.main"` — без ошибок.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## A9 — документация: единый адрес и имя БД
|
||
|
||
- **Файлы / строки:** `PSYCHOTYPE_SUMMARY.md` (везде `192.168.0.99`), `SERVICES_README.md`, `PSYCHOTYPE_API.md`, `MOBILE_FORM_README.md` (адреса `.99`); `DEPLOY.md` (имя БД `sar_mchs` и путь `/root/sar-mchs`)
|
||
- **Тип:** naming / консистентность документации
|
||
- **Сложность:** atomic
|
||
|
||
> ⚠️ УСТАРЕЛО (2026-07-25): канон ниже оказался неверным — адрес **192.168.0.108** взят из номера VMID, а не из реальной сети. Контейнер на DHCP и фактически имеет **192.168.0.99**; замена .99 → .108 была ошибочной и откачена. Раздел сохранён как история выполненной задачи — не выполнять повторно.
|
||
|
||
> Канон (исходный, НЕВЕРНЫЙ): адрес **192.168.0.108**, БД **vector_mchs**, путь проекта **/root/vector**.
|
||
|
||
**PROMPT:**
|
||
|
||
````
|
||
Задача — привести документацию к единым значениям. В markdown-файлах замени по всему тексту:
|
||
- 192.168.0.99 → 192.168.0.108
|
||
- имя базы данных sar_mchs → vector_mchs
|
||
- путь /root/sar-mchs → /root/vector
|
||
- в командах `cd /root/sar-mchs` → `cd /root/vector`
|
||
|
||
Это простая текстовая замена, кода не касается. Выполни sed-заменой по указанным .md-файлам и верни список выполненных команд:
|
||
|
||
sed -i 's/192\.168\.0\.99/192.168.0.108/g' PSYCHOTYPE_SUMMARY.md SERVICES_README.md PSYCHOTYPE_API.md MOBILE_FORM_README.md
|
||
sed -i 's/sar_mchs/vector_mchs/g; s#/root/sar-mchs#/root/vector#g' DEPLOY.md
|
||
````
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- `grep -rn "192.168.0.99\|sar_mchs\|sar-mchs" *.md` → пусто.
|
||
- Смысл документов не изменился, только адреса/имена.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## A10 — `frontend/src/pages/analysis/AnalysisResult.jsx` · неверный парсинг времени суток
|
||
|
||
- **Файл / строки:** `frontend/src/pages/analysis/AnalysisResult.jsx:42-48`
|
||
- **Тип:** bug
|
||
- **Сложность:** atomic
|
||
|
||
**PROMPT:**
|
||
|
||
````
|
||
В React-компоненте функция getTimeOfDay ожидает строку "HH:MM" и берёт часы через lostTime.split(':')[0]. Но на вход приходит значение из <input type="datetime-local"> в формате "YYYY-MM-DDTHH:MM" (например "2026-07-21T14:30"). Тогда split(':')[0] === "2026-07-21T14", а parseInt даёт 2026 → время суток определяется неверно почти всегда.
|
||
|
||
Почини getTimeOfDay так, чтобы она корректно извлекала час из обоих форматов:
|
||
- если строка содержит 'T' — берём часть после 'T', затем часы до ':';
|
||
- иначе — берём часы до ':' как раньше.
|
||
Логика диапазонов (день/сумерки/ночь) и возвращаемые строки не меняются. Верни ТОЛЬКО исправленную функцию в блоке ```jsx.
|
||
|
||
Текущий код:
|
||
const getTimeOfDay = (lostTime) => {
|
||
if (!lostTime) return 'день';
|
||
const hour = parseInt(lostTime.split(':')[0]);
|
||
if (hour >= 6 && hour < 18) return 'день';
|
||
if (hour >= 18 && hour < 22) return 'сумерки';
|
||
return 'ночь';
|
||
};
|
||
````
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- `getTimeOfDay("2026-07-21T14:30")` → `'день'`; `getTimeOfDay("2026-07-21T23:00")` → `'ночь'`; `getTimeOfDay("2026-07-21T20:00")` → `'сумерки'`.
|
||
- `getTimeOfDay("08:15")` (старый формат) → `'день'`; `getTimeOfDay("")` → `'день'`.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## A11 — `frontend/src/components/CaseForm/Step4Environment.jsx` · неверный номер шага в заголовке
|
||
|
||
- **Файл / строки:** `frontend/src/components/CaseForm/Step4Environment.jsx:58`
|
||
- **Тип:** bug (текст UI противоречит динамическому индикатору «Шаг X из Y»)
|
||
- **Сложность:** atomic
|
||
|
||
**PROMPT:**
|
||
|
||
````
|
||
В React-компоненте захардкожен заголовок "Шаг 5: Среда и местность", но этот компонент рендерится как шаг 4 (в родителе CaseForm он идёт под индексом, отображаемым как «Шаг 4»). Заголовок вводит в заблуждение и конфликтует с динамическим индикатором. Убери жёсткий номер шага из заголовка, оставив только название раздела.
|
||
|
||
Замени строку:
|
||
<h2>Шаг 5: Среда и местность</h2>
|
||
на:
|
||
<h2>Среда и местность</h2>
|
||
|
||
Верни ТОЛЬКО изменённую строку.
|
||
````
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- Строка 58 больше не содержит «Шаг 5».
|
||
- Никакой другой разметки не тронуто.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## A12 — `frontend/src/components/CaseForm/Step4Environment.jsx` · обработка ошибок геолокации
|
||
|
||
- **Файл / строки:** `frontend/src/components/CaseForm/Step4Environment.jsx:28-54`
|
||
- **Тип:** missing error handling (используется блокирующий `alert`, нет структурного состояния ошибки)
|
||
- **Сложность:** atomic
|
||
|
||
**PROMPT:**
|
||
|
||
````
|
||
В React-компоненте функция handleGetLocation сообщает об ошибках геолокации через блокирующий alert(). Замени alert на запись сообщения об ошибке в состояние формы через updateData (ключ gps_error), чтобы UI мог показать ошибку не блокируя поток. Требования:
|
||
- при отсутствии navigator.geolocation: updateData({ gps_error: 'Геолокация не поддерживается вашим браузером' }); return;
|
||
- перед запросом координат сбрасывай ошибку: updateData({ gps_loading: true, gps_error: null });
|
||
- в success-колбэке помимо координат ставь gps_error: null;
|
||
- в error-колбэке: updateData({ gps_error: 'Ошибка получения координат: ' + error.message, gps_loading: false });
|
||
Не удаляй gps_loading, не меняй параметры getCurrentPosition (enableHighAccuracy/timeout/maximumAge). Верни ТОЛЬКО изменённую функцию handleGetLocation в блоке ```jsx.
|
||
|
||
Текущий код:
|
||
const handleGetLocation = () => {
|
||
if (!navigator.geolocation) {
|
||
alert("Геолокация не поддерживается вашим браузером");
|
||
return;
|
||
}
|
||
updateData({ gps_loading: true });
|
||
navigator.geolocation.getCurrentPosition(
|
||
(position) => {
|
||
updateData({
|
||
tnp_lat: position.coords.latitude.toFixed(6),
|
||
tnp_lon: position.coords.longitude.toFixed(6),
|
||
gps_loading: false
|
||
});
|
||
},
|
||
(error) => {
|
||
alert("Ошибка получения координат: " + error.message);
|
||
updateData({ gps_loading: false });
|
||
},
|
||
{
|
||
enableHighAccuracy: true,
|
||
timeout: 10000,
|
||
maximumAge: 0
|
||
}
|
||
);
|
||
};
|
||
````
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- В функции больше нет `alert(`.
|
||
- При ошибке/отказе в правах в состоянии формы появляется `gps_error` с текстом; при успехе `gps_error === null`.
|
||
- Координаты по-прежнему пишутся в `tnp_lat`/`tnp_lon` с 6 знаками.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## A13 — `frontend/src/components/SearchMap.jsx` · CDN-иконки и рассинхрон версии Leaflet
|
||
|
||
- **Файл / строки:** `frontend/src/components/SearchMap.jsx:186-187`
|
||
- **Тип:** bug (внешние `raw.githubusercontent`/`cdnjs`, версия 1.7.1 против 1.9.4 в остальном коде)
|
||
- **Сложность:** atomic
|
||
|
||
**PROMPT:**
|
||
|
||
````
|
||
В React-компоненте иконки маркеров Leaflet грузятся с ненадёжных внешних CDN (raw.githubusercontent.com и cdnjs) и с версией 1.7.1, тогда как остальной код использует unpkg leaflet 1.9.4. Замени оба URL на unpkg-адреса версии 1.9.4 (стандартный маркер Leaflet), чтобы источник был единым и стабильным.
|
||
|
||
Замени:
|
||
iconUrl: 'https://raw.githubusercontent.com/pointhi/leaflet-color-markers/master/img/marker-icon-2x-red.png',
|
||
shadowUrl: 'https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.7.1/images/marker-shadow.png',
|
||
на:
|
||
iconUrl: 'https://unpkg.com/leaflet@1.9.4/dist/images/marker-icon-2x.png',
|
||
shadowUrl: 'https://unpkg.com/leaflet@1.9.4/dist/images/marker-shadow.png',
|
||
|
||
Верни ТОЛЬКО две изменённые строки.
|
||
````
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- В строках 186-187 нет `raw.githubusercontent.com` и `cdnjs.cloudflare.com`.
|
||
- Оба URL указывают на `unpkg.com/leaflet@1.9.4`.
|
||
- Карта на странице анализа отображает маркеры (визуальная проверка).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## A14 — `frontend/src/components/CaseForm/CaseForm.jsx` · убрать отладочный `console.log`
|
||
|
||
- **Файл / строки:** `frontend/src/components/CaseForm/CaseForm.jsx:119`
|
||
- **Тип:** dead code
|
||
- **Сложность:** atomic
|
||
|
||
**PROMPT:**
|
||
|
||
````
|
||
В React-компоненте в боевом пути отправки формы остался отладочный вывод. Удали строку:
|
||
console.log("Case created:", result);
|
||
Ничего кроме этой строки не меняй. Верни подтверждение и номер удалённой строки.
|
||
````
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- `grep -n "console.log" frontend/src/components/CaseForm/CaseForm.jsx` → пусто.
|
||
- Логика отправки/навигации не изменена.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## A15 — `frontend/src/pages/AdminDashboard.jsx` · молча проглоченная ошибка загрузки дашборда
|
||
|
||
- **Файл / строки:** `frontend/src/pages/AdminDashboard.jsx:98-121`
|
||
- **Тип:** missing error handling
|
||
- **Сложность:** atomic
|
||
|
||
**PROMPT:**
|
||
|
||
````
|
||
В React-компоненте эффект загрузки дашборда при ошибке просто ставит dashboard=null и не показывает пользователю ничего (в отличие от загрузчика кейсов, который вызывает setError). Добавь пользовательское сообщение об ошибке через уже существующий сеттер setError.
|
||
|
||
В catch-блоке эффекта загрузки дашборда, внутри `if (err.name !== 'AbortError') { ... }`, помимо `setDashboard(null);` добавь `setError(err.message || 'Ошибка загрузки дашборда');`. Ничего другого не меняй. Верни ТОЛЬКО изменённый catch/finally блок в ```jsx.
|
||
|
||
Текущий код:
|
||
} catch (err) {
|
||
if (err.name !== 'AbortError') {
|
||
setDashboard(null);
|
||
}
|
||
} finally {
|
||
setDashboardLoading(false);
|
||
}
|
||
````
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- При падении запроса дашборда в состоянии выставляется `error` с сообщением.
|
||
- `setDashboard(null)` сохранён; `AbortError` по-прежнему игнорируется.
|
||
|
||
> Проверяющему: убедиться, что `setError` в этом компоненте — общий стейт с загрузчиком кейсов и его отображение не конфликтует. Если нужно раздельное сообщение — см. B-раздел (рефакторинг стейта AdminDashboard).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## A16 — `frontend/src/App.js` · `isMobile` не реагирует на ресайз (опционально)
|
||
|
||
- **Файл / строки:** `frontend/src/App.js:30`
|
||
- **Тип:** simple refactor
|
||
- **Сложность:** atomic
|
||
|
||
**PROMPT:**
|
||
|
||
````
|
||
В React-приложении признак мобильного вычисляется один раз при монтировании и не обновляется при ресайзе/повороте экрана:
|
||
const isMobile = /iPhone|iPad|iPod|Android/i.test(navigator.userAgent) || window.innerWidth < 768;
|
||
|
||
Замени на React-состояние с подпиской на событие resize. Используй хуки useState и useEffect (проверь, что они импортированы из 'react'; если нет — добавь в существующий импорт). Реализация:
|
||
const [isMobile, setIsMobile] = useState(
|
||
() => /iPhone|iPad|iPod|Android/i.test(navigator.userAgent) || window.innerWidth < 768
|
||
);
|
||
useEffect(() => {
|
||
const onResize = () => setIsMobile(
|
||
/iPhone|iPad|iPod|Android/i.test(navigator.userAgent) || window.innerWidth < 768
|
||
);
|
||
window.addEventListener('resize', onResize);
|
||
return () => window.removeEventListener('resize', onResize);
|
||
}, []);
|
||
|
||
Не меняй, как isMobile передаётся дальше. Верни изменённый фрагмент и, при необходимости, обновлённую строку импорта из 'react', в блоке ```jsx.
|
||
````
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- `isMobile` пересчитывается при изменении ширины окна (проверка в DevTools: сузить окно < 768 → рендерится мобильный путь без перезагрузки).
|
||
- Слушатель события снимается в cleanup (нет утечки).
|
||
- Импорт из `react` содержит `useState` и `useEffect`.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
# РАЗДЕЛ B — NEEDS-CONTEXT (не давать локальной модели)
|
||
|
||
Требуют понимания нескольких файлов, контрактов данных, роутинга или бизнес-логики. Оставлено для сильной модели / человека.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## B1 — Весь `backend/services/scoring_service.py` (ядро: 7 факторов)
|
||
**Тип:** исключено по правилам. Любые правки (в т.ч. неиспользуемый импорт `Optional` на строке 6) делать вручную: файл — ядро зонального скоринга, риск задеть коэффициенты. Отдельно: неиспользуемый `Optional` — тривиально, но НЕ делегировать.
|
||
|
||
## B2 — `backend/services/claude_service.py:174-181` · хрупкий парсинг JSON из ответа Claude
|
||
**Тип:** missing error handling. `content.split("```json")[1]...` упадёт при ином форматировании ответа модели; `json.loads` без try/except уронит весь анализ. Нужно устойчивое извлечение JSON + graceful fallback на scoring — требует понимания контракта `AnalysisResult` и того, как `analyze_case` переключается на fallback.
|
||
|
||
## B3 — `backend/services/stats_service.py:19-39` vs `backend/routers/stats.py:19-35` · дублированная логика скоринга рекомендаций
|
||
**Тип:** simple refactor, но needs-context. Две почти одинаковые реализации `score`-логики (одна в сервисе, одна прямо в роутере) с разными правилами. Свести к одной — требует решения, какая версия «правильная», и затрагивает контракт `RecommendationRequest`.
|
||
|
||
## B4 — Удаление/подключение мёртвых frontend-компонентов
|
||
**Тип:** dead code, needs-context (продуктовое решение «удалить или доподключить»).
|
||
Не подключены ни к одному маршруту (цепочка `index.js → App.js`):
|
||
- `components/MobileForm.jsx` **и** `components/MobileForm.tsx` (дубликаты друг друга; ни один не импортируется — живая мобильная форма это `CaseForm`), `components/MobileForm.css`
|
||
- `components/BehavioralProfile.tsx` + `.css`
|
||
- `components/AnalysisLayout/*`, `components/MapView/*`, `components/ResultPanel/*` (MapView/ResultPanel импортируются только из неиспользуемого AnalysisLayout)
|
||
- `components/admin/CasesList*`, `components/admin/CaseDetail*`, `components/admin/Statistics*`, `components/admin/HeatmapView*` — `AdminDashboard` не содержит вложенных `<Routes>`, поэтому весь набор недостижим
|
||
- `components/CaseForm/Step5Resources.jsx` — не импортируется в `CaseForm.jsx` (рендерятся только Step1-4 + Step2b)
|
||
|
||
Решение (удалить vs довести маршрутизацию `/admin/*` и шаг ресурсов) — за человеком. Внутри этих файлов есть свои баги (напр. опечатка `isPsycotypeSelected` в MobileForm.tsx:269, захардкоженные URL `http://192.168.0.99:8000` в MobileForm.jsx:49 и HeatmapView.jsx:73, NaN-гварды в ResultPanel), но чинить их бессмысленно, пока не решён вопрос удаления.
|
||
|
||
## B5 — Рассинхрон контрактов данных между тремя поддоменами (desktop/mobile/admin)
|
||
**Тип:** bug, needs-context. Одни и те же поля кодируются по-разному:
|
||
- **gender:** `'мужской'/'женский'` (MobileForm.jsx) vs `'male'/'female'` (MobileForm.tsx, admin) vs `'М'/'Ж'` (Step1Child.jsx) vs `'m'/'f'` (backend `_normalize_case_data`)
|
||
- **ключи психотипа:** `unfamiliar_behavior`/`leadership` (Step2bPsychotype.jsx, и так же ждёт backend `detect_psychotype`) vs `unfamiliar_env`/`group_role` (MobileForm, admin CaseDetail) — из-за этого ответы психотипа десктоп-формы не отображаются в админке
|
||
- **транспорт:** `'велосипед'/'автомобиль'` (BehavioralProfile.tsx) vs `'bike'/'scooter'/'other'/'none'` (Step2Health.jsx) vs профили `'велосипед'/'самокат'` (backend scoring)
|
||
Нужна единая согласованная схема через границу frontend↔backend — сознательное проектное решение.
|
||
|
||
## B6 — `frontend/src/components/CaseForm/CaseForm.jsx:90-129` · навигация через `window.location.href`
|
||
**Тип:** bug, needs-context. После создания кейса используется `window.location.href = '/analysis/${id}'` — полная перезагрузка и потеря SPA-состояния, хотя приложение уже в `<Router>`. Замена на `useNavigate` затрагивает роутинг и структуру компонента.
|
||
|
||
## B7 — `frontend/src/pages/AdminDashboard.jsx:58-96` · повторная загрузка из-за `selectedCaseId` в deps
|
||
**Тип:** bug, needs-context. Эффект загрузки списка зависит от `selectedCaseId` и сам же его выставляет внутри → двойной fetch при первом рендере и после сброса фильтров. Исправление требует понимания взаимодействия эффектов и стейта дашборда.
|
||
|
||
## B8 — `note` vs `notes` — рассогласование имени поля
|
||
**Тип:** naming/bug, needs-context. Frontend (`AdminDashboard.jsx:215-216`, `handleSave`) и backend (`schemas.py` имеет и `note`, и `notes`; роутеры вручную маппят `note→notes`) по-разному называют одно поле. Нужно унифицировать по всей цепочке (schema + роутеры + фронт) — контрактное изменение.
|
||
|
||
## B9 — Отсутствие тестов и валидации пропсов на фронтенде
|
||
**Тип:** missing test / missing PropTypes, needs-context. Под `frontend/src` нет ни одного теста; ни один `.jsx`-компонент не использует PropTypes. Расчёт зон/времени в `AnalysisResult.jsx` и многошаговая валидация `CaseForm` не покрыты. Объём — целая инициатива, не атомарная задача.
|
||
|
||
## B10 — Секреты и деплой (`.env`)
|
||
**Тип:** security/deploy, исключено из делегирования. `.env` содержит плейсхолдеры `ANTHROPIC_API_KEY=your_...` и слабый `JWT_SECRET=your_jwt_secret_here_change_in_production`. Установка реального ключа Claude (для выхода из fallback) и генерация стойкого `JWT_SECRET` — ручная операция с секретами.
|
||
|
||
## B11 — Переход с Anthropic API на локальный Ollama
|
||
**Тип:** архитектура / приватность, needs-context. Исключено из делегирования: затрагивает контракт `AnalysisResult` и границу «где вообще нужна LLM».
|
||
|
||
**Мотив:** данные о пропавших без вести (особенно о детях) не должны покидать контур. Сейчас `backend/services/claude_service.py` ходит во внешний Anthropic API. Целевой провайдер — локальная Ollama (lxc200 на pve-node2, 192.168.0.17, уже поднята под OpenHands).
|
||
|
||
**Ключевой факт для решения:** LLM НЕ считает приоритеты. Вся математика уже в `geo_service.build_search_zones` + `scoring_service.WeightedScorer` (7 взвешенных факторов + множители по возрасту/сезону/профилю) + `psychotype_service`. Метод `analyze_with_fallback` уже отдаёт полноценный `AnalysisResult` вообще без API. Единственная уникальная роль модели в hot-path — разбор неструктурированного текста донесения в поля `profiles`/`circumstances`; остальное (`behavioral_prediction`, `immediate_actions`, `summary`) — переупаковка уже отранжированного топ-5.
|
||
|
||
**Отсюда два независимых рычага (не взаимоисключающие):**
|
||
1. Строгая категоризованная форма ввода (чипы/дропдауны/числа) — убирает саму НЕОБХОДИМОСТЬ в LLM, скоринг становится чистой математикой. Свободнотекстовое поле `circumstances` оставить для чтения человеком.
|
||
2. Локальная модель — сохраняет LLM, но переносит провайдера внутрь контура. Недетерминизм и риск галлюцинаций при этом НЕ исчезают.
|
||
|
||
**Рекомендуемая слоёная схема:** скоринг ВСЕГДА детерминированный (то есть инвертировать текущую логику — сегодняшний fallback становится основным путём, а не аварийным); форма — способ ввода по умолчанию; Ollama — опциональный ЧЕРНОВОЙ парсер, который предзаполняет форму для подтверждения оператором, никогда не имеет решающего слова и никогда не считает приоритеты.
|
||
|
||
**Объём работ:** абстрагировать провайдера за интерфейсом (сейчас класс жёстко завязан на пакет `anthropic`), вынести выбор в конфиг (`LLM_PROVIDER`, `OLLAMA_BASE_URL`, имя модели), учесть отсутствие у Ollama нативного tool-use и более слабое следование формату JSON (из-за этого B2 — устойчивое извлечение JSON — становится критичным), покрыть тестами оба провайдера. Отдельно решить судьбу `ANTHROPIC_API_KEY` в `.env` (см. B10).
|
||
|
||
**Зависимости:** пересекается с B2 (парсинг JSON) и B10 (секреты). Делать после решения по B4 (мёртвая мобильная форма) — иначе неясно, какая форма ввода целевая.
|
||
|
||
## B12 — Внесение данных из ISRID (международная база инцидентов ПСР)
|
||
**Тип:** данные / доменная модель, needs-context. Исключено из делегирования: напрямую затрагивает коэффициенты скоринга и схему БД.
|
||
|
||
**Что это:** ISRID (International Search & Rescue Incident Database, Robert Koester, «Lost Person Behavior») — международная база инцидентов поисково-спасательных операций со статистикой поведения потерявшихся по категориям субъекта: кольцевые модели и модели рассеивания (дистанции по процентилям от точки потери), типовые места обнаружения, зависимость от рельефа и категории субъекта.
|
||
|
||
**Зачем именно нам:** сейчас веса зонального скоринга (`forest 0.25`, `water 0.20`, …) и радиусы зон заданы вручную, экспертно. ISRID даёт внешние ЭМПИРИЧЕСКИЕ априорные значения для тех же величин по международной выборке — это позволяет заменить часть догадок статистикой и резко снижает объём собственных данных, нужный для калибровки.
|
||
|
||
**Как стыкуется с планом по 14-летнему архиву спецдонесений:** ISRID — источник априорных значений, собственный архив — источник локальной калибровки (местная специфика: рельеф, климат, структура вызовов). Правильный порядок — сначала ISRID как базовая линия, затем поправки по своим данным. Именно эта комбинация делает переход к чисто статистической модели реалистичным.
|
||
|
||
**Что нужно решить до начала:**
|
||
- **Правовой статус — блокирующий вопрос.** ISRID не является свободно распространяемой базой: доступ к данным и производным моделям регулируется автором/правообладателем. Условия использования (в частности, допустимость зашивать производные коэффициенты в наш продукт) нужно выяснить ДО внесения каких-либо данных в репозиторий. Вопрос не технический.
|
||
- **Единицы и категории.** Категории субъекта в ISRID (hiker, dementia, child по возрастным группам, autism, …) не совпадают один-к-одному с нашими профилями; дистанции даны в своих единицах и привязаны к типу местности. Нужны явные словари соответствия и решение, что делать с профилями без аналога.
|
||
- **Редкие профили.** По РАС и эпилепсии выборки малы даже в ISRID — там сохранить экспертные коэффициенты и помечать их как «не выведенные из данных».
|
||
- **Куда кладём.** Отдельный версионированный справочник априорных значений с указанием источника на каждую величину, а не правка констант в коде: нужно всегда понимать, какое число откуда взялось (ISRID / свой архив / эксперт).
|
||
|
||
**Жёсткое правило:** ни ISRID, ни архив не дают права автоматически перезаписывать формулу весов — изменение коэффициентов проходит через ревью человека (см. B1 и «Жёсткие исключения» в начале файла).
|
||
|
||
## B13 — Структурирование «Вектора» в систему подсистем (видение-каркас)
|
||
|
||
**Тип:** архитектура / реструктуризация, needs-context. Исключено из делегирования локальной модели: затрагивает контракты данных, схему БД, бизнес-логику SAR.
|
||
|
||
**Цель:** ВЕКТОР — не один монолит, а система относительно независимых подсистем с чистыми границами. Упрощает разработку, тестирование и будущее подключение ATAK/Meshtastic.
|
||
|
||
**Подсистемы:**
|
||
```
|
||
ВЕКТОР
|
||
│
|
||
├── Core
|
||
│ ├── модель поиска
|
||
│ ├── расчёт вероятностей
|
||
│ ├── ISRID
|
||
│ ├── Ring Model / dispersion
|
||
│ ├── категории пропавшего
|
||
│ └── временная динамика
|
||
│
|
||
├── GIS
|
||
│ ├── OpenStreetMap
|
||
│ ├── DEM / рельеф
|
||
│ ├── гидрография
|
||
│ ├── лес / болота / поля
|
||
│ ├── дороги / тропы
|
||
│ └── здания
|
||
│
|
||
├── Search Area
|
||
│ ├── исходная точка
|
||
│ ├── вероятностная поверхность
|
||
│ ├── зоны поиска
|
||
│ ├── маршруты
|
||
│ └── исключённые территории
|
||
│
|
||
├── Field Data
|
||
│ ├── GPS групп
|
||
│ ├── обнаружения
|
||
│ ├── следы
|
||
│ ├── свидетельства
|
||
│ ├── проверенные участки
|
||
│ └── результаты поиска
|
||
│
|
||
├── Real-time
|
||
│ ├── ATAK
|
||
│ ├── Meshtastic
|
||
│ ├── треки групп
|
||
│ ├── события
|
||
│ └── перерасчёт модели
|
||
│
|
||
├── Backend
|
||
│ ├── API
|
||
│ ├── БД
|
||
│ ├── очереди задач
|
||
│ └── авторизация
|
||
│
|
||
└── UI
|
||
├── карта
|
||
├── карточка поиска
|
||
├── вероятностная карта
|
||
├── группы
|
||
└── статистика
|
||
```
|
||
|
||
**Ключевые принципы (добавлены к изначальному скелету B13):**
|
||
|
||
1. **Развязка движка.** Search Engine — чистая функция: исходные данные + данные поиска + параметры человека → `(ProbabilitySurface, SearchAreas, Recommendations)`. Он ничего не знает об ATAK, Meshtastic, веб-интерфейсе, БД, auth. Доставка (web/ATAK/Mesh) — отдельный слой, подписанный на результат.
|
||
|
||
2. **Четыре слоя данных, не смешиваются:**
|
||
- **Слой 1 — исходные (неизменяемые):** OSM, DEM, гидрография, лес, дороги, здания, ISRID, исторические поиски.
|
||
- **Слой 2 — конкретный поиск:** исходная точка, время исчезновения, категория, возраст/пол/состояние, известный маршрут, погодные условия, доп. факторы.
|
||
- **Слой 3 — оперативные (во время операции):** Position, Observation, Track, Clue, Team, AreaChecked, WitnessReport, FoundPerson.
|
||
- **Слой 4 — результат модели:** ProbabilitySurface, SearchZone, Priority, Confidence, RecommendedRoute. **Результат не смешивается с исходными данными.**
|
||
|
||
3. **Итеративная модель.** Не «Вектор один раз нарисовал круг», а постоянный пересчёт наиболее вероятного положения по мере поступления полевых данных: расчёт → поисковые группы → найдено/не найдено → новые данные → новый расчёт. Сюда же естественно ложатся ATAK + Meshtastic.
|
||
|
||
4. **Очередь задач** для тяжёлых расчётов (terrain analysis, probability calculation, routing, recalculation) — сейчас `analyze_case` синхронно ждёт Overpass + Claude.
|
||
|
||
**Технический контур:**
|
||
```
|
||
PostgreSQL
|
||
│
|
||
├── PostGIS
|
||
│
|
||
└── данные поисков
|
||
|
||
▲
|
||
│
|
||
┌──────┴────────┐
|
||
│ Vector Backend │
|
||
├────────────────┤
|
||
│ Search Engine │
|
||
│ GIS Engine │
|
||
│ ISRID Engine │
|
||
│ Routing │
|
||
│ Event Engine │
|
||
└──────┬─────────┘
|
||
│
|
||
├── Web UI
|
||
├── ATAK
|
||
└── Meshtastic
|
||
```
|
||
|
||
**Зависимости / блокеры:**
|
||
- **ISRID (B12) — внешний правовой блокер.** Итеративная модель (B18) строится на экспертных коэффициентах сейчас; ISRID подключается позже как источник априорных, когда вопрос правового статуса решён.
|
||
- **B1 (ядро скоринга) — коэффициенты под ревью человека.** Экстракция движка (B14) их НЕ меняет; любая калибровка — отдельно через B1.
|
||
- **Реал-тайм (B19) — фактически отдельный проект**, оформляется после ядра и Field Data.
|
||
|
||
**Декомпозиция в фазы:** B14 → B15 → (B16, B17 параллельно) → B18 → B19. См. ниже.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## B14 — Чистый SearchEngine (поведение-сохраняющий)
|
||
**Тип:** refactor / архитектура, needs-context. Фундамент всей развязки (B13-принцип 1). Низкий риск: поведение НЕ меняется, коэффициенты НЕ трогаются (B1-safe).
|
||
|
||
**Что:** Вынести расчёт поисковой модели из `backend/routers/analyze.py` в отдельный модуль `services/search_engine.py` с чистой границей:
|
||
- `SearchInput` (pydantic): age, gender, terrain, weather, elapsed_hours, season, diagnosis_type, has_transport, psychotype_answers, profiles, lat/lon, loss_time, … — то, что сегодня собирается в `analyze_case` из payload + `db.get_case`.
|
||
- `SearchModel` (результат): max_distance_km, coefficients, time_of_day, psychotype (+modifiers +recommendations), weights, distance_multiplier, active_profiles, critical_warnings, urgency, primary_zones, search_radius_km, key_locations, behavioral_prediction, immediate_actions, summary, fallback_used.
|
||
- `build_search_model(input: SearchInput) -> SearchModel` — чистая функция, БЕЗ DB / auth / HTTP. Внутри вызывает `calculate_max_distance`, `claude_analyze`, `WeightedScorer`, `detect_psychotype` (вся логика из `analyze_case` переезжает сюда).
|
||
- `analyze.py::analyze_case` становится тонкой обёрткой: собрать `SearchInput` из payload + `db.get_case` → `build_search_model` → записать `analysis_log` → вернуть. Вся SAR-математика — в `search_engine.py`.
|
||
|
||
**Границы (НЕ делать в B14):**
|
||
- НЕ менять коэффициенты (`distance_service`, `scoring_service`) — это B1.
|
||
- НЕ менять схему БД / миграции.
|
||
- НЕ добавлять Field Data / итеративность / PostGIS — это B15–B18.
|
||
- НЕ менять внешний контракт ответа `/analyze` (фронт B5 от него зависит) — состав полей тот же.
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- `analyze.py` не содержит расчётной логики (только сборка `SearchInput` + запись БД + возврат).
|
||
- Поведение `/analyze` идентично: bike 8yo 2h лес день → max_distance 5.4; РАС+bike → профили [РАС, велосипед]; psychotype-answers → detect. Регресс-кейсы из B5 проходят.
|
||
- `PYTHONPATH=/app python -m pytest backend/tests -q` — зелёный; добавлены юнит-тесты на `build_search_model` (моки на `claude_analyze`).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## B15 — Четыре слоя данных: схема + миграция
|
||
**Тип:** schema / migration, needs-context. Исключено из делегирования: миграции БД.
|
||
|
||
**Что:** Ввести слоистую модель данных (B13-принцип 2) через Alembic-миграцию:
|
||
- **Слой 2 (поиск):** `cases` — уже есть; оставить как карточку поиска (исходная точка, время, категория, параметры человека), вынеся поля других слоёв.
|
||
- **Слой 4 (результат):** `analysis_log` → явная таблица `search_models` (case_id, version, input_snapshot, model_json, created_at) с **версионированием** (несколько версий на случай — фундамент для B18).
|
||
- **Слой 3 (оперативные):** НОВЫЕ таблицы `field_observations` (position/observation/track/clue/witness), `search_teams`, `areas_checked`, `found_events` — пока схема + пустые + модели; ингестия в B17.
|
||
- **Слой 1 (исходные):** версионированный справочник `reference_priors` (source, category, value, units, provenance) — заглушка под B12 (ISRID) и экспертные значения; данные вносятся позже, сейчас структура.
|
||
- Бэкфилл существующих `cases`/`analysis_log` в новую схему без потери данных.
|
||
- API `/analyze` и `/cases` продолжают работать (адаптер поверх новой схемы).
|
||
|
||
**Границы:** НЕ заполнять `reference_priors` (B12 заблокирован). НЕ реализовывать ингестию полевых данных (B17). Коэффициенты не трогать.
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- `alembic upgrade head` проходит чисто на пустой и на текущей БД; даун-миграция работает.
|
||
- Существующие кейсы и `analysis_log` доступны после миграции (бэкфилл проверен на тестовом наборе).
|
||
- `/analyze` и `/cases` отвечают тем же контрактом (фронт B5 не сломался).
|
||
- `pytest backend/tests` — зелёный.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## B16 — GIS: PostGIS + локальный OSM (замена живого Overpass)
|
||
**Тип:** infra / architecture, needs-context. Крупная инфра-задача.
|
||
|
||
**Мотив:** `services/geo_service.py` дёргает живой Overpass API (8 направлений × 4 дистанции = 32 запроса на анализ) — медленно и ненадёжно: при недоступности Overpass зоны получают одинаковые нейтральные оценки (см. тест B5 — все зоны с одинаковым скором). Локальный OSM в PostGIS даёт быстрые пространственные запросы, рельеф (DEM), гидрографию — фундамент для качественной вероятностной поверхности.
|
||
|
||
**Что:**
|
||
- Подключить PostGIS к `vector-postgres` (расширение `postgis`, docker-compose).
|
||
- Импорт OSM-экстракта региона (Беларусь / округа) через `osm2pgsql` в таблицы PostGIS (roads, water, forest/wood, buildings, landuse).
|
||
- Переписать `geo_service.build_search_zones` на PostGIS-запросы (`ST_DWithin`, `ST_Intersects`, длина дорог в буфере, расстояние до ближайших water/settlement/forest) вместо Overpass.
|
||
- Опционально DEM / рельеф (уклон, проходимость) — можно вынести в B16b.
|
||
- Сохранить контракт `Zone` (forest_pct, road_density, water_distance_km, settlement_distance_km), чтобы `scoring_service` не менялся.
|
||
|
||
**Границы:** Коэффициенты скоринга не трогать. DEM — опционально. ISRID — отдельно (B12).
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- `vector-postgres` имеет PostGIS; OSM-данные загружены.
|
||
- `build_search_zones(53.9, 27.56, case, 1.08)` отдаёт зоны с РЕАЛЬНЫМИ характеристиками (road_density/water/forest различаются между направлениями) без обращений во внешний интернет.
|
||
- Время анализа < 1с (без Overpass-латентности и без Claude fallback).
|
||
- `test_geo_service` адаптированы и зелёные.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## B17 — Field Data: модель + ингестия операционных данных
|
||
**Тип:** new subsystem, needs-context. Зависит от B15 (оперативные таблицы).
|
||
|
||
**Что:** Реализовать слой 3 (B13-принцип 2) — приём и хранение операционных данных во время поиска:
|
||
- Модели/таблицы: `field_observations` (тип: position/observation/track/clue/witness, geom, timestamp, team_id, confidence, raw), `search_teams` (id, name, members, role), `areas_checked` (geom-полигон, team_id, checked_at, result), `found_events`.
|
||
- API приёма: `POST /api/v1/cases/{id}/observations`, `…/teams`, `…/areas_checked`; `GET` для списка/карты. Auth: operator/field/admin.
|
||
- Валидация (тип наблюдения, геом в разумных пределах, таймстемп).
|
||
- События новых наблюдений — источник для B18 (перерасчёт).
|
||
|
||
**Границы:** НЕ реализовывать сам пересчёт (B18). НЕ подключать ATAK/Meshtastic (B19) — только API-ингестия. Коэффициенты не трогать.
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- Создание/чтение наблюдений/групп/проверенных участков через API работает (тесты).
|
||
- Геометрии в PostGIS (если B16 готов) или в JSONB-заглушке (оговорить, если B16 ещё нет).
|
||
- Событие нового наблюдения попадает в очередь/лог для B18.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## B18 — Итеративный пересчёт модели + очередь задач
|
||
**Тип:** architecture / core value, needs-context. Зависит от B14 (движок), B15 (версионирование), B17 (источник событий). Самая ценная фаза (B13-принцип 3).
|
||
|
||
**Что:**
|
||
- Job-queue (arq / Celery / RQ — выбрать) для тяжёлых расчётов: probability, routing, recalculation. Сейчас `analyze_case` синхронный — не масштабируется на итерации.
|
||
- Event-driven пересчёт: поступление новых полевых данных (B17) → задача «пересчитать модель для case_id» → `build_search_model` с учётом оперативных данных (исключённые территории из `areas_checked`, уточнения из `observations`/`clues`) → новая версия `search_models` (B15).
|
||
- Версионирование: история моделей на случай; UI/ATAK показывают актуальную.
|
||
- Учёт «найдено/не найдено» — подтверждение/опровержение наблюдений корректирует апостериорную поверхность.
|
||
- Работает на экспертных коэффициентах; ISRID (B12) подключается как источник априорных, когда разблокируется.
|
||
|
||
**Границы:** Коэффициенты — B1 (ревью). ATAK/Mesh — B19. Без ISRID-данных пока (экспертные априоры).
|
||
|
||
**Критерий приёмки:**
|
||
- Поступление observation/area_checked ставит задачу пересчёта; новая версия модели сохраняется.
|
||
- Тяжёлый расчёт не блокирует HTTP-запрос (async через очередь).
|
||
- История версий модели доступна; можно откатиться/сравнить.
|
||
- Демонстрация: кейс → отметка «сектор N проверен, никого нет» → пересчёт снижает приоритет N, поднимает соседние.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## B19 — «Контур» (ATAK + Meshtastic, реал-тайм) — отдельный проект, плейсхолдер
|
||
**Тип:** отдельный проект, пока не детализируется. Зависит от B17 (Field Data) и B18 (перерасчёт).
|
||
|
||
**Состав:** интеграция позиций/событий полевых групп в реал-тайм → Field Data (B17) → триггерит пересчёт (B18). Протоколы: ATAK — CoT (Cursor on Target); Meshtastic — LoRa-mesh. Оформлять как самостоятельный workstream после того, как ядро (B14), слои данных (B15) и Field Data (B17) устоялись.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
# Сводка
|
||
|
||
| Категория | Кол-во | Куда |
|
||
|---|---|---|
|
||
| Atomic (backend) | A1–A9 | локальной LLM |
|
||
| Atomic (frontend) | A10–A16 | локальной LLM |
|
||
| Needs-context | B1–B12 | сильной модели / человеку |
|
||
| Архитектура / рефакторинг | B13 (каркас), B14 (SearchEngine), B15 (слои данных), B16 (GIS/PostGIS), B17 (Field Data), B18 (итеративность + queue) | сильной модели / человеку |
|
||
| Отдельный проект | B19 «Контур» (ATAK/Meshtastic) | позже, плейсхолдер |
|
||
|
||
**Рекомендуемый порядок:** сначала B14 (чистый движок, поведение-сохраняющий — фундамент), затем B15 (слои данных), затем B16 (GIS) и B17 (Field Data) можно параллельно, затем B18 (итеративность + queue). B12 (ISRID) разблокируется внешне (правовой статус) и подключается как источник априорных к B18. B19 «Контур» — отдельным проектом после B17/B18. Коэффициенты (B1) — под ревью человека на каждом шаге.
|