Sadmin
f20080305d
Определение специфических рекомендаций (матрица профилей §8):
1. Ж/д слой (закрыт мёртвый railway ×2.5 у РАС):
- /api/v1/water/{case_id} отдаёт railway=rail как LineString
(без service/industrial/military веток), кэш общий v2;
- railway_warning «перекрыть/проверить немедленно» по профилям;
- SearchMap: Polyline слой ж/д (тёмно-красный), счётчики 💧/🚂.
2. cant_swim → профиль не_умеет_плавать (water ×3.0, без изменения
радиуса, critical_warning «обследовать водоёмы НЕМЕДЛЕННО»):
- раньше чекбокс влиял только на текст, в скоринге был пробел;
- derive в analyze._derive_profiles — работает и для closed_cases.
3. unmodeled_profiles: ДЦП/слабое зрение/слух — честная пометка
«вне поведенческой модели» с пояснением (vector_tasks B12:
профили без аналога не выдавать за учтённые); блок на фронте
в карточке здоровья.
Площадь воды: сферический эксцесс, проверен на квадрате 53° (744017 м²
vs 743272 точного). Тесты: 202 passed (новый test_cant_swim_profile).
318 lines
14 KiB
Python
318 lines
14 KiB
Python
"""Геослой по рекомендациям анализа: водоёмы + ж/д в зоне поиска.
|
||
|
||
Рекомендации профилей (scoring_service.BEHAVIORAL_PROFILES) указывают
|
||
критичные типы локаций, но коэффициенты railway/shelter долгое время были
|
||
мёртвыми (railway_distance_km никто не вычислял — вклад в score_zone был
|
||
всегда 0). Этот эндпоинт отдаёт реальные объекты OSM вокруг ТНП случая,
|
||
чтобы подсветить их на карте зон поиска (SearchMap):
|
||
|
||
- водоёмы/болота: РАС water ×3.0, эпилепсия ×3.5, возраст 0–7 ×2.2–2.5,
|
||
критическое предупреждение «перекрыть ВСЕ водоёмы и ж/д»;
|
||
- ж/д пути: РАС railway ×2.5 — «немедленно перекрыть ВСЕ ж/д пути».
|
||
|
||
Данные: OpenStreetMap, лицензия ODbL — attribution обязателен на карте.
|
||
Кэш дисковый; circuit breaker переиспользуем от geo_service, чтобы анализ
|
||
и геослои отключались синхронно при отсутствии сети.
|
||
"""
|
||
from __future__ import annotations
|
||
|
||
import hashlib
|
||
import json
|
||
import logging
|
||
import math
|
||
from typing import Any, Optional
|
||
|
||
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException
|
||
from pydantic import BaseModel
|
||
|
||
from backend.database import db
|
||
from backend.routers.auth import require_roles
|
||
from services.geo_service import _overpass_circuit_open, query_overpass
|
||
|
||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||
|
||
router = APIRouter(prefix='/api/v1/water', tags=['water'],
|
||
dependencies=[Depends(require_roles(['operator', 'field', 'admin']))])
|
||
|
||
# Кэш — свой TTL (гидрография/ж/д OSM стабильны в масштабе дней).
|
||
_CACHE_DIR = '/tmp/overpass_cache/water'
|
||
_CACHE_TTL_HOURS = 72
|
||
|
||
_WATER_QUERY_TEMPLATE = """
|
||
[out:json][timeout:25];
|
||
(
|
||
way["natural"="water"](around:{radius_m},{lat},{lon});
|
||
relation["natural"="water"](around:{radius_m},{lat},{lon});
|
||
way["natural"="wetland"](around:{radius_m},{lat},{lon});
|
||
relation["natural"="wetland"](around:{radius_m},{lat},{lon});
|
||
);
|
||
out geom meta;
|
||
"""
|
||
|
||
# Ж/д: railway=rail общего пользования (без промышленных/сервисных веток).
|
||
_RAILWAY_QUERY_TEMPLATE = """
|
||
[out:json][timeout:25];
|
||
(
|
||
way["railway"="rail"](around:{radius_m},{lat},{lon});
|
||
);
|
||
out geom;
|
||
"""
|
||
|
||
_CLASS_WARNING = 'Водоём в зоне поиска — приоритетная проверка (профиль: {profiles})'
|
||
_RAIL_WARNING = 'Ж/д пути в зоне поиска — перекрыть/проверить немедленно (профиль: {profiles})'
|
||
|
||
|
||
class GeoFeature(BaseModel):
|
||
"""Объект геослоя в GeoJSON-геометрии + атрибуты для попапа."""
|
||
layer: str # water | wetland | railway
|
||
name: Optional[str] = None
|
||
area_m2: Optional[float] = None # для полигонов воды
|
||
length_m: Optional[float] = None # для линий ж/д
|
||
distance_m: Optional[float] = None
|
||
geom: dict[str, Any] # GeoJSON (WGS84)
|
||
|
||
|
||
class WaterResponse(BaseModel):
|
||
case_id: Optional[str] = None
|
||
tnp: dict[str, Optional[float]]
|
||
radius_m: int
|
||
count: int
|
||
profiles: list[str] = []
|
||
warning: Optional[str] = None
|
||
railway_warning: Optional[str] = None
|
||
features: list[GeoFeature] = []
|
||
cached: bool = False
|
||
attribution: str = '© OpenStreetMap contributors'
|
||
|
||
|
||
def _haversine(lat1: float, lon1: float, lat2: float, lon2: float) -> float:
|
||
"""Расстояние между точками, метры (как в geo_service)."""
|
||
r = 6371000.0
|
||
p1, p2 = math.radians(lat1), math.radians(lat2)
|
||
dp = p2 - p1
|
||
dl = math.radians(lon2 - lon1)
|
||
a = math.sin(dp / 2) ** 2 + math.cos(p1) * math.cos(p2) * math.sin(dl / 2) ** 2
|
||
return 2 * r * math.asin(math.sqrt(a))
|
||
|
||
|
||
def _way_length_mid(geometry: list[dict]) -> tuple[float, float, float]:
|
||
"""(длина линии м, средняя широта, средняя долгота) по геометрии way."""
|
||
length = sum(
|
||
_haversine(a['lat'], a['lon'], b['lat'], b['lon'])
|
||
for a, b in zip(geometry, geometry[1:])
|
||
)
|
||
lat = sum(p['lat'] for p in geometry) / len(geometry)
|
||
lon = sum(p['lon'] for p in geometry) / len(geometry)
|
||
return length, lat, lon
|
||
|
||
|
||
def _polygon_centroid_area(ring: list[dict]) -> tuple[float, float, float]:
|
||
"""(площадь м², средняя широта, средняя долгота) по внешнему кольцу."""
|
||
n = len(ring)
|
||
if n < 3:
|
||
return 0.0, 0.0, 0.0
|
||
lat = sum(p['lat'] for p in ring) / n
|
||
lon = sum(p['lon'] for p in ring) / n
|
||
r = 6371000.0
|
||
area = 0.0
|
||
for i in range(n - 1):
|
||
p1, p2 = ring[i], ring[i + 1]
|
||
area += math.radians(p2['lon'] - p1['lon']) * (
|
||
2 + math.sin(math.radians(p1['lat'])) + math.sin(math.radians(p2['lat']))
|
||
)
|
||
area = abs(area) * r * r / 2
|
||
return area, lat, lon
|
||
|
||
|
||
def _way_to_polygon(element: dict) -> Optional[dict[str, Any]]:
|
||
"""Замкнутый way → GeoJSON Polygon; незамкнутый — None."""
|
||
geometry = element.get('geometry') or []
|
||
if len(geometry) < 4:
|
||
return None
|
||
first, last = geometry[0], geometry[-1]
|
||
if abs(first['lat'] - last['lat']) > 1e-9 or abs(first['lon'] - last['lon']) > 1e-9:
|
||
return None
|
||
coords = [[p['lon'], p['lat']] for p in geometry]
|
||
return {'type': 'Polygon', 'coordinates': [coords]}
|
||
|
||
|
||
def _water_geoms(elements: list[dict]) -> list[dict]:
|
||
"""Ответ Overpass → список feature-словарей воды/болот (layer, name, geom, area)."""
|
||
out: list[dict] = []
|
||
for el in elements:
|
||
tags = el.get('tags') or {}
|
||
layer = 'wetland' if tags.get('natural') == 'wetland' else 'water'
|
||
name = tags.get('name')
|
||
if el.get('type') == 'way':
|
||
poly = _way_to_polygon(el)
|
||
if poly is None:
|
||
continue
|
||
area, lat, lon = _polygon_centroid_area(el['geometry'])
|
||
out.append({'layer': layer, 'name': name, 'geom': poly,
|
||
'area_m2': area, 'lat': lat, 'lon': lon})
|
||
elif el.get('type') == 'relation' and el.get('members'):
|
||
# Мультиполигон из внешних колец way-членов.
|
||
polygons: list[list[list[float]]] = []
|
||
areas: list[float] = []
|
||
lats: list[float] = []
|
||
lons: list[float] = []
|
||
for member in el.get('members', []):
|
||
if member.get('role') not in ('outer', ''):
|
||
continue
|
||
mg = member.get('geometry') or []
|
||
if len(mg) < 4:
|
||
continue
|
||
poly = _way_to_polygon({'geometry': mg})
|
||
if poly is None:
|
||
continue
|
||
polygons.append(poly['coordinates'][0])
|
||
area, lat, lon = _polygon_centroid_area(mg)
|
||
areas.append(area)
|
||
lats.append(lat)
|
||
lons.append(lon)
|
||
if not polygons:
|
||
continue
|
||
geom = (
|
||
{'type': 'MultiPolygon', 'coordinates': polygons}
|
||
if len(polygons) > 1 else
|
||
{'type': 'Polygon', 'coordinates': polygons[0]}
|
||
)
|
||
out.append({'layer': layer, 'name': name, 'geom': geom,
|
||
'area_m2': sum(areas),
|
||
'lat': sum(lats) / len(lats), 'lon': sum(lons) / len(lons)})
|
||
return out
|
||
|
||
|
||
def _railway_geoms(elements: list[dict]) -> list[dict]:
|
||
"""Ответ Overpass → список feature-словарей ж/д (LineString, длина)."""
|
||
out: list[dict] = []
|
||
for el in elements:
|
||
if el.get('type') != 'way':
|
||
continue
|
||
tags = el.get('tags') or {}
|
||
# Только магистральные ж/д общего пользования: без сервисных/промышленных веток.
|
||
if tags.get('service') or tags.get('usage') in ('industrial', 'military', 'test'):
|
||
continue
|
||
geometry = el.get('geometry') or []
|
||
if len(geometry) < 2:
|
||
continue
|
||
length, lat, lon = _way_length_mid(geometry)
|
||
line = {'type': 'LineString', 'coordinates': [[p['lon'], p['lat']] for p in geometry]}
|
||
out.append({'layer': 'railway', 'name': tags.get('name'), 'geom': line,
|
||
'length_m': length, 'lat': lat, 'lon': lon})
|
||
return out
|
||
|
||
|
||
def _cache_get(key: str) -> Optional[list[dict]]:
|
||
import os
|
||
from datetime import datetime, timedelta
|
||
path = os.path.join(_CACHE_DIR, f'{key}.json')
|
||
if not os.path.exists(path):
|
||
return None
|
||
try:
|
||
with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||
cached = json.load(f)
|
||
ts = datetime.fromisoformat(cached['timestamp'])
|
||
if datetime.now() - ts > timedelta(hours=_CACHE_TTL_HOURS):
|
||
os.unlink(path)
|
||
return None
|
||
return cached['data']
|
||
except Exception:
|
||
return None
|
||
|
||
|
||
def _cache_put(key: str, data: list[dict]) -> None:
|
||
import os
|
||
from datetime import datetime
|
||
try:
|
||
os.makedirs(_CACHE_DIR, exist_ok=True)
|
||
with open(os.path.join(_CACHE_DIR, f'{key}.json'), 'w', encoding='utf-8') as f:
|
||
json.dump({'timestamp': datetime.now().isoformat(), 'data': data}, f,
|
||
ensure_ascii=False)
|
||
except Exception:
|
||
logger.warning('geo layer cache write failed', exc_info=True)
|
||
|
||
|
||
def _detect_profiles(case_detail: dict[str, Any]) -> list[str]:
|
||
"""Профили из диагнозов + флагов (логика как analyze._derive_profiles + cant_swim)."""
|
||
profiles: list[str] = []
|
||
for diag in (case_detail.get('diagnosis_type') or []):
|
||
d = str(diag).lower()
|
||
if 'рас' in d or 'аутизм' in d:
|
||
profiles.append('РАС')
|
||
elif 'эпилепси' in d:
|
||
profiles.append('эпилепсия')
|
||
if case_detail.get('cant_swim'):
|
||
profiles.append('не_умеет_плавать')
|
||
return profiles
|
||
|
||
|
||
def _sort_features(features: list[dict]) -> list[dict]:
|
||
"""Крупные водные объекты вперёд (по площади), затем ж/д (по длине)."""
|
||
|
||
def key(f: dict) -> tuple[int, float]:
|
||
if f['layer'] == 'railway':
|
||
return (1, -(f.get('length_m') or 0))
|
||
return (0, -(f.get('area_m2') or 0))
|
||
|
||
return sorted(features, key=key)
|
||
|
||
|
||
@router.get('/{case_id}', response_model=WaterResponse)
|
||
async def water_for_case(case_id: str) -> WaterResponse:
|
||
"""Геослой рекомендаций вокруг ТНП случая (водоёмы + ж/д, для карты зон)."""
|
||
case = db.get_case(str(case_id))
|
||
if case is None:
|
||
raise HTTPException(status_code=404, detail='Case not found')
|
||
detail = case.to_detail()
|
||
lat, lon = detail.get('tnp_lat'), detail.get('tnp_lon')
|
||
if lat is None or lon is None:
|
||
raise HTTPException(status_code=409, detail='Case has no TNP coordinates (tnp_lat/tnp_lon)')
|
||
|
||
profiles = _detect_profiles(detail)
|
||
warning = _CLASS_WARNING.format(profiles=', '.join(profiles)) if profiles else None
|
||
railway_warning = _RAIL_WARNING.format(profiles=', '.join(profiles)) if profiles else None
|
||
|
||
radius_m = 3000 # перекрывает дефолтную зону анализа (max_distance_km ≤ ~3)
|
||
cache_key = hashlib.md5(f'{lat:.5f}:{lon:.5f}:{radius_m}:v2'.encode()).hexdigest()
|
||
|
||
cached = _cache_get(cache_key)
|
||
if cached is not None:
|
||
features_payload = cached
|
||
is_cached = True
|
||
else:
|
||
features_payload = []
|
||
if not _overpass_circuit_open():
|
||
for template, extractor in (
|
||
(_WATER_QUERY_TEMPLATE, _water_geoms),
|
||
(_RAILWAY_QUERY_TEMPLATE, _railway_geoms),
|
||
):
|
||
query = template.format(lat=lat, lon=lon, radius_m=radius_m)
|
||
data = await query_overpass(query)
|
||
elements = data if isinstance(data, list) else data.get('elements', [])
|
||
for item in extractor(elements):
|
||
distance = round(_haversine(lat, lon, item['lat'], item['lon']))
|
||
feature = {
|
||
'layer': item['layer'],
|
||
'name': item.get('name'),
|
||
'distance_m': distance,
|
||
'geom': item['geom'],
|
||
}
|
||
if item['layer'] == 'railway':
|
||
feature['length_m'] = round(item['length_m'])
|
||
else:
|
||
feature['area_m2'] = round(item['area_m2'])
|
||
features_payload.append(feature)
|
||
if not elements:
|
||
break # сеть недоступна — не тянем второй запрос впустую
|
||
if features_payload: # пустой ответ не кэшируем (breaker/сеть)
|
||
_cache_put(cache_key, features_payload)
|
||
is_cached = False
|
||
|
||
features_sorted = _sort_features(features_payload)
|
||
return WaterResponse(case_id=str(case_id), tnp={'lat': lat, 'lon': lon},
|
||
radius_m=radius_m, count=len(features_sorted),
|
||
profiles=profiles, warning=warning,
|
||
railway_warning=railway_warning,
|
||
features=[GeoFeature(**f) for f in features_sorted],
|
||
cached=is_cached) |