B14+B15: чистый SearchEngine + слоистая модель данных
B14 (поведение-сохраняющий рефакторинг):
- services/search_engine.py — вся SAR-математика из analyze.py:
SearchInput/SearchModel, build_search_model (чистая функция,
без DB/auth/HTTP), деривации профилей/времени суток, unmodeled.
- analyze.py — тонкая обёртка: сборка SearchInput + запись БД.
- closed_cases.py — импорты хелперов из движка.
- 12 юнит-тестов движка (claude_analyze мокается).
- Контракт /analyze не изменён; регресс спеки подтверждён:
bike 8yo 2h лес день -> 5.4 км.
B15 (слои данных, Alembic):
- backend/alembic (env из DATABASE_URL) + миграция 006_b15_layers.
- Слой 4: search_models (case_id, version, input_snapshot, model_json).
- Слой 3: search_teams, field_observations, areas_checked, found_events
(geom JSONB GeoJSON, PostGIS в B16).
- Слой 1: reference_priors (пустой, B12 заблокирован).
- Бэкфилл: cases.analysis_log (объект с primary_zones) -> search_models v1;
legacy-массивы и analysis_log-таблица не тронуты.
- Проверено на CT108 в одноразовых pg16-контейнерах: чистая БД (без
данных и с ними), бэкфилл=1 из 3 seed-кейсов, downgrade->upgrade
идемпотентен, check-constraints работают, источник не модифицирован.
pytest: 214 passed.
Sadmin
5bdb345e33