feat: ж/д слой + cant_swim в скоринг + профили вне модели

Определение специфических рекомендаций (матрица профилей §8):

1. Ж/д слой (закрыт мёртвый railway ×2.5 у РАС):
   - /api/v1/water/{case_id} отдаёт railway=rail как LineString
     (без service/industrial/military веток), кэш общий v2;
   - railway_warning «перекрыть/проверить немедленно» по профилям;
   - SearchMap: Polyline слой ж/д (тёмно-красный), счётчики 💧/🚂.

2. cant_swim → профиль не_умеет_плавать (water ×3.0, без изменения
   радиуса, critical_warning «обследовать водоёмы НЕМЕДЛЕННО»):
   - раньше чекбокс влиял только на текст, в скоринге был пробел;
   - derive в analyze._derive_profiles — работает и для closed_cases.

3. unmodeled_profiles: ДЦП/слабое зрение/слух — честная пометка
   «вне поведенческой модели» с пояснением (vector_tasks B12:
   профили без аналога не выдавать за учтённые); блок на фронте
   в карточке здоровья.

Площадь воды: сферический эксцесс, проверен на квадрате 53° (744017 м²
vs 743272 точного). Тесты: 202 passed (новый test_cant_swim_profile).

.venv-test/lib/python3.12/site-packages/anyio/abc/_testing.py

@@ -0,0 +1,79 @@
+from __future__ import annotations
+
+import sys
+import types
+from abc import ABCMeta, abstractmethod
+from collections.abc import AsyncGenerator, Callable, Coroutine, Iterable
+from typing import Any, TypeVar
+
+if sys.version_info >= (3, 11):
+    from typing import Self
+else:
+    from typing_extensions import Self
+
+_T = TypeVar("_T")
+
+
+class TestRunner(metaclass=ABCMeta):
+    """
+    Encapsulates a running event loop. Every call made through this object will use the
+    same event loop.
+    """
+
+    def __enter__(self) -> Self:
+        return self
+
+    @abstractmethod
+    def __exit__(
+        self,
+        exc_type: type[BaseException] | None,
+        exc_val: BaseException | None,
+        exc_tb: types.TracebackType | None,
+    ) -> bool | None: ...
+
+    @abstractmethod
+    def run_asyncgen_fixture(
+        self,
+        fixture_func: Callable[..., AsyncGenerator[_T, Any]],
+        kwargs: dict[str, Any],
+    ) -> Iterable[_T]:
+        """
+        Run an async generator fixture.
+
+        :param fixture_func: the fixture function
+        :param kwargs: keyword arguments to call the fixture function with
+        :return: an iterator yielding the value yielded from the async generator
+        """
+
+    @abstractmethod
+    def run_fixture(
+        self,
+        fixture_func: Callable[..., Coroutine[Any, Any, _T]],
+        kwargs: dict[str, Any],
+    ) -> _T:
+        """
+        Run an async fixture.
+
+        :param fixture_func: the fixture function
+        :param kwargs: keyword arguments to call the fixture function with
+        :return: the return value of the fixture function
+        """
+
+    @abstractmethod
+    def run_test(
+        self, test_func: Callable[..., Coroutine[Any, Any, Any]], kwargs: dict[str, Any]
+    ) -> None:
+        """
+        Run an async test function.
+
+        :param test_func: the test function
+        :param kwargs: keyword arguments to call the test function with
+        """
+
+    @abstractmethod
+    def is_running(self) -> bool:
+        """
+        Check if the test runner is running.
+
+        :return: ``True`` if the coroutine is currently being run, ``False`` otherwise.
+        """