Полный отказ от LLM: детерминированный rules-анализ

Решение Виктора: ИИ убран из проекта — карточки детей (ПД) не должны
покиать контур. Анализ полностью локальный и детерминированный.

- services/rules_analysis.py: правила вместо Claude (бывший
  analyze_with_fallback + rule_based_urgency из closed_cases):
  urgency по возрасту/профилям, зоны через geo+scoring,
  behavioral_prediction/immediate_actions/key_locations — справочники.
- search_engine: анализатор инъекцией (CaseAnalyzer, Protocol),
  импорт claude_service удалён; рантайм — rules_analyze.
- УДАЛЕНЫ: services/claude_service.py, backend/services/claude_service.py
  (устаревшая копия), test_claude_service.py; ключевые правила-кейсы
  перенесены в test_rules_analysis.py (+тест отсутствия LLM-упоминаний).
- docker-compose/.env.example: ANTHROPIC_API_KEY удалён.
- Фронт: бейдж 'ИИ-анализ' -> 'Локальный расчёт'.
- Доки: DEPLOY/SERVICES_README/ANALYZE_API переписаны, FIXES_REPORT
  помечен историческим, vector_tasks B20: zones/probability — из движка.

pytest: 187 passed (было 214; -27 удалённых LLM-тестов, +тест rules).
Контракт /analyze не изменён (фронт совместим).

backend/tests/test_rules_analysis.py

@@ -0,0 +1,80 @@
+"""Тесты детерминированного rules-анализа (services/rules_analysis.py).
+
+Ключевые кейсы перенесены из test_claude_service.py (удалён вместе с LLM);
+плюс проверка отсутствия внешних вызовов.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+from services.rules_analysis import (
+    AnalysisResult,
+    PrimaryZone,
+    rule_based_urgency,
+    rules_analyze,
+)
+
+
+class TestUrgency:
+    async def test_young_child_critical(self):
+        # _age_urgency: возраст ≤4 — критическая вне зависимости от elapsed
+        r = await rules_analyze({'age': 3})
+        assert r.urgency == 'критическая'
+
+    def test_ras_critical(self):
+        assert rule_based_urgency(1.0, 8, ['РАС']) == 'высокая'  # возраст 8 не даёт +2
+
+    def test_long_search_raises(self):
+        assert rule_based_urgency(30.0, 15, []) == 'высокая'
+        assert rule_based_urgency(30.0, 5, ['РАС']) == 'критическая'
+
+
+class TestFallbackRules:
+    async def test_young_child(self):
+        result = await rules_analyze({'age': 3, 'gender': 'мужской', 'terrain': 'лес'})
+        assert isinstance(result, AnalysisResult)
+        assert result.urgency == 'критическая'
+        assert result.fallback_used is True
+        assert len(result.primary_zones) >= 2
+        assert 'водоёмы' in result.key_locations
+
+    async def test_ras_profile(self):
+        result = await rules_analyze({'age': 8, 'profiles': ['РАС']})
+        assert result.urgency == 'критическая'
+        assert 'РАС' in result.behavioral_prediction or 'водоём' in result.behavioral_prediction
+        assert any('водоём' in a.lower() for a in result.immediate_actions)
+
+    async def test_bicycle_profile(self):
+        result = await rules_analyze({'age': 12, 'profiles': ['велосипед']})
+        assert result.urgency == 'высокая'
+        assert any('10-15 км' in a or 'камер' in a for a in result.immediate_actions)
+
+    async def test_teenager(self):
+        result = await rules_analyze({'age': 15, 'terrain': 'лес'})
+        assert result.urgency in ['средняя', 'высокая']
+        assert 'дороги' in result.key_locations or 'населённые пункты' in result.key_locations
+
+    async def test_behavioral_predictions_by_age(self):
+        r4 = await rules_analyze({'age': 4, 'profiles': []})
+        r9 = await rules_analyze({'age': 9, 'profiles': []})
+        r16 = await rules_analyze({'age': 16, 'profiles': []})
+        assert 'близко к точке потери' in r4.behavioral_prediction
+        assert 'тропам или дорогам' in r9.behavioral_prediction
+        assert 'населённым пунктам' in r16.behavioral_prediction
+
+
+class TestNoLLM:
+    def test_no_anthropic_in_services(self):
+        """В services/ не осталось ссылок на LLM-провайдеров."""
+        import pathlib
+        for p in pathlib.Path('services').glob('*.py'):
+            src = p.read_text(encoding='utf-8')
+            for word in ('anthropic', 'ANTHROPIC', 'api.anthropic.com', 'openai', 'OpenAI'):
+                assert word not in src, f'{p.name} contains {word}'
+
+    def test_no_llm_keys_in_compose(self):
+        src = open('docker-compose.yml', encoding='utf-8').read()
+        assert 'ANTHROPIC' not in src and 'OPENAI' not in src
+
+    async def test_result_is_deterministic(self):
+        a = await rules_analyze({'age': 10, 'profiles': []})
+        b = await rules_analyze({'age': 10, 'profiles': []})
+        assert a.model_dump() == b.model_dump()