Полный отказ от LLM: детерминированный rules-анализ

Решение Виктора: ИИ убран из проекта — карточки детей (ПД) не должны
покиать контур. Анализ полностью локальный и детерминированный.

- services/rules_analysis.py: правила вместо Claude (бывший
  analyze_with_fallback + rule_based_urgency из closed_cases):
  urgency по возрасту/профилям, зоны через geo+scoring,
  behavioral_prediction/immediate_actions/key_locations — справочники.
- search_engine: анализатор инъекцией (CaseAnalyzer, Protocol),
  импорт claude_service удалён; рантайм — rules_analyze.
- УДАЛЕНЫ: services/claude_service.py, backend/services/claude_service.py
  (устаревшая копия), test_claude_service.py; ключевые правила-кейсы
  перенесены в test_rules_analysis.py (+тест отсутствия LLM-упоминаний).
- docker-compose/.env.example: ANTHROPIC_API_KEY удалён.
- Фронт: бейдж 'ИИ-анализ' -> 'Локальный расчёт'.
- Доки: DEPLOY/SERVICES_README/ANALYZE_API переписаны, FIXES_REPORT
  помечен историческим, vector_tasks B20: zones/probability — из движка.

pytest: 187 passed (было 214; -27 удалённых LLM-тестов, +тест rules).
Контракт /analyze не изменён (фронт совместим).
This commit is contained in:
2026-09-09 18:30:44 +03:00
parent 11015a7883
commit d8723582c9
17 changed files with 362 additions and 1377 deletions
+2 -5
View File
@@ -9,13 +9,10 @@ from pydantic import BaseModel, Field
from backend.database import db
from backend.routers.auth import require_roles
from services.claude_service import analyze_case as claude_analyze
from services.rules_analysis import rules_analyze
from services.search_engine import (
SearchInput,
build_search_model,
derive_profiles,
derive_time_of_day,
unmodeled_profiles,
)
router = APIRouter(prefix='/api/v1/analyze', tags=['analyze'])
@@ -98,7 +95,7 @@ async def analyze_case(payload: AnalysisRequest) -> dict[str, Any]:
time_of_day=case_data.get('time_of_day'),
)
model = await build_search_model(search_input, analyzer=claude_analyze)
model = await build_search_model(search_input, analyzer=rules_analyze)
result = model.model_dump()
result['case_id'] = str(payload.case_id) if payload.case_id else None
+2 -2
View File
@@ -4,7 +4,7 @@
поисков. LLM не используется: скоринг полностью детерминированный
(WeightedScorer + distance_service + психотип).
Прогон модели = тот же расчёт, что /analyze, но БЕЗ claude_service:
Прогон модели = тот же расчёт, что /analyze, но без LLM-анализатора:
urgency/immediate_actions/behavioral_prediction вычисляются по правилам,
зоны считаются WeightedScorer-ом по фактическим данным кейса.
@@ -58,7 +58,7 @@ router = APIRouter(
def _run_model(data: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
"""Детерминированный прогон матмодели по данным завершённого поиска.
Повторяет логику analyze.analyze_case, но БЕЗ вызова claude_service.
Повторяет логику analyze.analyze_case, но без LLM-анализатора:
urgency/behavioral_prediction/immediate_actions вычисляются правилами.
"""
# Психотип из ответов или явного указания