Полный отказ от LLM: детерминированный rules-анализ

Решение Виктора: ИИ убран из проекта — карточки детей (ПД) не должны
покиать контур. Анализ полностью локальный и детерминированный.

- services/rules_analysis.py: правила вместо Claude (бывший
  analyze_with_fallback + rule_based_urgency из closed_cases):
  urgency по возрасту/профилям, зоны через geo+scoring,
  behavioral_prediction/immediate_actions/key_locations — справочники.
- search_engine: анализатор инъекцией (CaseAnalyzer, Protocol),
  импорт claude_service удалён; рантайм — rules_analyze.
- УДАЛЕНЫ: services/claude_service.py, backend/services/claude_service.py
  (устаревшая копия), test_claude_service.py; ключевые правила-кейсы
  перенесены в test_rules_analysis.py (+тест отсутствия LLM-упоминаний).
- docker-compose/.env.example: ANTHROPIC_API_KEY удалён.
- Фронт: бейдж 'ИИ-анализ' -> 'Локальный расчёт'.
- Доки: DEPLOY/SERVICES_README/ANALYZE_API переписаны, FIXES_REPORT
  помечен историческим, vector_tasks B20: zones/probability — из движка.

pytest: 187 passed (было 214; -27 удалённых LLM-тестов, +тест rules).
Контракт /analyze не изменён (фронт совместим).
This commit is contained in:
2026-09-09 18:30:44 +03:00
parent 11015a7883
commit d8723582c9
17 changed files with 362 additions and 1377 deletions
+46 -160
View File
@@ -2,182 +2,68 @@
## Обзор
Созданы два основных сервиса для анализа поисково-спасательных операций:
Анализ поисково-спасательных операций — **полностью локальный и
детерминированный** (внешний ИИ убран: ПД-данные детей не покидают контур).
### 1. Claude Service (`backend/services/claude_service.py`)
### Состав
**Функция:** `analyze_case(case_data: dict) -> AnalysisResult`
| Модуль | Назначение |
|---|---|
| `services/search_engine.py` | Чистый движок: SearchInput → build_search_model → SearchModel (B14) |
| `services/rules_analysis.py` | Правила: urgency, зоны, прогноз поведения, действия (замена LLM) |
| `services/geo_service.py` | Зоны через Overpass (8 направлений × 4 дистанции) |
| `services/scoring_service.py` | WeightedScorer, поведенческие профили (§8) |
| `services/distance_service.py` | Формула Экстремум: макс. дистанция + коэффициенты |
| `services/psychotype_service.py` | Детекция психотипа, модификаторы полос |
| `services/recommendation_service.py` | Стат-рекомендации по истории (B3) |
Использует Claude API (модель `claude-sonnet-4-20250514`) для интеллектуального анализа случаев пропажи людей.
### Поток анализа
**Входные данные (case_data):**
- `age` - возраст пропавшего
- `gender` - пол
- `terrain` - тип местности
- `weather` - погодные условия
- `time_missing` - время пропажи
- `last_location` - последнее известное местоположение
- `circumstances` - особые обстоятельства
- `physical_condition` - физическое состояние
- `experience` - опыт нахождения на природе
**Возвращаемые данные (AnalysisResult):**
```python
{
"urgency": "критическая|высокая|средняя|низкая",
"primary_zones": [
{
"priority": 1,
"name": "Зона А",
"direction": "север",
"distance": 2.5,
"reason": "Обоснование выбора"
}
],
"search_radius_km": 5.0,
"key_locations": ["водоемы", "дороги", "постройки"],
"team_assignments": {
"команда_1": "зона А",
"команда_2": "зона Б"
},
"behavioral_prediction": "Прогноз поведения",
"immediate_actions": ["Действие 1", "Действие 2"],
"summary": "Краткое резюме"
}
```
analyze_case (роутер, тонкая обёртка)
└─ build_search_model(SearchInput, analyzer=rules_analyze)
├─ derive_profiles / derive_time_of_day (деривации)
├─ detect_psychotype (если ответы есть)
├─ calculate_max_distance (формула Экстремум)
├─ rules_analyze (urgency/зоны/действия по правилам)
│ └─ build_search_zones + rank_zones (если есть координаты)
└─ WeightedScorer (веса, профили)
```
### 2. Stats Service (`backend/services/stats_service.py`)
## API
**Функция:** `get_statistical_recommendation(case_data: dict, db_session: AsyncSession) -> StatsResult`
Анализирует исторические данные из базы для получения статистических рекомендаций.
**Входные данные:**
- `age` - возраст (±2 года для фильтрации)
- `season` - сезон (winter, spring, summer, autumn)
- `terrain_primary` - основной тип местности
**Логика фильтрации:**
1. Первая попытка: возраст ±2 года + сезон + terrain
2. Если sample_size < 5: возраст ±2 года + сезон (без terrain)
3. Если данных нет: возвращает дефолтные значения
**Возвращаемые данные (StatsResult):**
```python
{
"median_distance_km": 2.5,
"top_directions": [
{
"direction": "север",
"count": 15,
"percentage": 35.0
}
],
"top_location_types": ["водоемы", "дороги", "лесные тропы"],
"survival_rate": 87.5,
"sample_size": 43
}
```
## API Endpoints
### POST `/api/v1/analyze/text`
Анализ случая с помощью Claude AI.
**Request:**
```json
{
"age": 65,
"gender": "мужской",
"terrain": "лес",
"weather": "дождь",
"time_missing": "6 часов",
"last_location": "лесная тропа у озера",
"circumstances": "вышел за грибами",
"physical_condition": "хорошее",
"experience": "опытный грибник"
}
```
**Response:** `AnalysisResult`
### POST `/api/v1/analyze`
Анализ случая (поле `case_id` опционально — без него анализ «на лету»).
### POST `/api/v1/analyze/combined`
Синоним `/analyze` (оставлен для совместимости).
Комбинированный анализ: Claude AI + статистические данные.
### GET `/api/v1/analyze/{case_id}`
Последний сохранённый результат анализа кейса.
**Request:** Тот же формат, что и `/text`
**Response:**
Ответ `/analyze` (сокращённо):
```json
{
"claude_analysis": { /* AnalysisResult */ },
"statistical_data": { /* StatsResult */ }
"max_distance_km": 5.4,
"coefficients": {"base_speed": 1.2, "terrain": 0.5, "urgency": 5.0, ...},
"urgency": "высокая",
"primary_zones": [{"priority": 1, "name": "Зона N 0.5км", ...}],
"search_radius_km": 5.0,
"key_locations": ["водоёмы", ...],
"behavioral_prediction": "...",
"immediate_actions": ["..."],
"active_profiles": [{"name": "велосипед", ...}],
"fallback_used": true
}
```
### POST `/api/v1/analyze/document`
Анализ загруженного документа (пока поддерживается только .txt).
**Request:** multipart/form-data с файлом
**Response:** `AnalysisResult`
## Настройка
### Переменные окружения
В файле `.env` должен быть установлен:
```
ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
```
### База данных
Для работы `stats_service` требуется таблица `cases` со следующими полями:
- `age` (integer)
- `season` (string)
- `terrain_primary` (string)
- `found_distance_km` (float)
- `found_direction` (string)
- `found_location_type` (string)
- `outcome` (string: 'alive', 'found_alive', etc.)
`fallback_used: true` означает «локальный расчёт» (единственный режим).
## Тестирование
### Тест Claude Service
```bash
curl -X POST http://192.168.0.99:8000/api/v1/analyze/text \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"age": 65,
"gender": "мужской",
"terrain": "лес",
"weather": "дождь",
"time_missing": "6 часов",
"last_location": "лесная тропа у озера"
}'
```
### Тест Combined Analysis
```bash
curl -X POST http://192.168.0.99:8000/api/v1/analyze/combined \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"age": 65,
"season": "autumn",
"terrain_primary": "forest"
}'
```
## TODO
- [ ] Настроить подключение к базе данных
- [ ] Добавить миграции Alembic для таблицы cases
- [ ] Реализовать извлечение текста из .docx и .pdf
- [ ] Добавить кэширование результатов анализа
- [ ] Добавить rate limiting для API запросов
- [ ] Добавить логирование запросов и ответов
curl -X POST http://192.168.0.99:8000/api/v1/analyze \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"age": 8, "gender": "м", "terrain": ["лес"], "elapsed_hours": 2.0,
"has_transport": "bike", "season": "лето"}'
# max_distance_km == 5.4 (регресс B14)
```