A2-A6: logging instead of print, claude-sonnet-5 model id, timezone-aware datetime, FastAPI lifespan, .docx parse errors -> HTTP 400

backend/services/claude_service.py

@@ -4,6 +4,7 @@ Integrates geo_service zones and scoring_service rankings.
 """
 import os
 import json
+import logging
 from typing import Dict, List, Optional
 from pydantic import BaseModel
 import httpx
@@ -11,6 +12,8 @@ import httpx
 from .geo_service import build_search_zones
 from .scoring_service import WeightedScorer
 
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
 
 class PrimaryZone(BaseModel):
     priority: int
@@ -63,7 +66,7 @@ async def analyze_case(case_data: dict) -> AnalysisResult:
             return await analyze_with_claude(case_data, api_key)
         except Exception as e:
             # Логируем ошибку и переходим на fallback
-            print(f"Claude API unavailable: {e}. Using fallback scoring service.")
+            logger.warning(f"Claude API unavailable: {e}. Using fallback scoring service.")
 
     # Fallback: используем только scoring_service
     return await analyze_with_fallback(case_data)
@@ -108,7 +111,7 @@ async def analyze_with_claude(case_data: dict, api_key: str) -> AnalysisResult:
                 zones_data += f"лес {zone['forest_pct']}%, "
                 zones_data += f"дороги {zone['road_density']} км/км²\n"
         except Exception as e:
-            print(f"Geo/scoring service error: {e}")
+            logger.warning(f"Geo/scoring service error: {e}")
 
     # Формируем промпт на русском языке
     prompt = f"""Ты — эксперт по поисково-спасательным операциям (ПСО) МЧС Республики Беларусь. Проанализируй следующий случай пропажи человека и дай структурированные рекомендации.
@@ -154,7 +157,7 @@ async def analyze_with_claude(case_data: dict, api_key: str) -> AnalysisResult:
                 "content-type": "application/json"
             },
             json={
-                "model": "claude-sonnet-4-20250514",
+                "model": "claude-sonnet-5",
                 "max_tokens": 4096,
                 "messages": [
                     {
@@ -244,7 +247,7 @@ async def analyze_with_fallback(case_data: dict) -> AnalysisResult:
             search_radius_km = scorer.distance_multiplier * 2.0
 
         except Exception as e:
-            print(f"Geo/scoring service error in fallback: {e}")
+            logger.warning(f"Geo/scoring service error in fallback: {e}")
 
     # Если зоны не построены, используем базовые
     if not primary_zones: