Реорганизация /admin: операции, честные метрики, синхронизация закрытия

- Вкладка «Операции»: список search_operations (статус/подразделение/обновлена,
  фильтр, переход в анализ кейса), unit_name в DTO.
- Метрики: + активные/завершённые операции (stats из search_operations);
  «Активность 7 дней» теперь честная (created_at >= now-7d, была = total).
- Синхронизация: закрытие кейса через /admin PATCH → активная операция
  автоматически completed + closed_at (аудит в логе).
- ФИКС legacy-бага PATCH /cases: default_factory-списки затирали
  terrain/diagnosis_type пустыми массивами — выкидываются пустые списки.
- Редактор исхода: «Кто нашёл» → select WHO_FOUND_TYPES.
- Кнопка «Пользователи · Аудит» → /users.
- Тесты: автозакрытие операции, метрики (232 passed).
This commit is contained in:
2026-09-09 22:41:14 +03:00
parent 4fe60b0772
commit a1d33a2b28
8 changed files with 320 additions and 6 deletions
+19 -1
View File
@@ -273,13 +273,31 @@ class SQLCaseRepository:
found_alive = sum(1 for c in cases if c.found_alive is True)
found_deceased = sum(1 for c in cases if c.found_alive is False)
distances = [c.found_distance_km for c in cases if c.found_distance_km is not None]
# Активность 7 дней: кейсы, созданные за последнюю неделю (было: = total)
from datetime import timedelta as _td
cutoff = datetime.now(timezone.utc) - _td(days=7)
recent = sum(1 for c in cases
if c.created_at is not None
and (c.created_at if c.created_at.tzinfo else c.created_at.replace(tzinfo=timezone.utc)) >= cutoff)
# Счётчики операций (B21) — для дашборда админа
active_ops = completed_ops = 0
try:
from backend.models import SearchOperation as _Op
with SessionLocal() as session:
from sqlalchemy import select as _select, func as _func
active_ops = session.query(_func.count(_Op.id)).filter(_Op.status.in_(['planned', 'active', 'paused'])).scalar() or 0
completed_ops = session.query(_func.count(_Op.id)).filter(_Op.status.in_(['completed', 'archived'])).scalar() or 0
except Exception:
pass
return {
'total_cases': total,
'found_alive_count': found_alive,
'found_deceased_count': found_deceased,
'unknown_outcome_count': total - found_alive - found_deceased,
'median_found_distance_km': median(distances) if distances else None,
'recent_activity_count': total,
'recent_activity_count': recent,
'active_operations': active_ops,
'completed_operations': completed_ops,
}
def heatmap(self) -> list[dict[str, Any]]: