B14+B15: чистый SearchEngine + слоистая модель данных

B14 (поведение-сохраняющий рефакторинг):
- services/search_engine.py — вся SAR-математика из analyze.py:
  SearchInput/SearchModel, build_search_model (чистая функция,
  без DB/auth/HTTP), деривации профилей/времени суток, unmodeled.
- analyze.py — тонкая обёртка: сборка SearchInput + запись БД.
- closed_cases.py — импорты хелперов из движка.
- 12 юнит-тестов движка (claude_analyze мокается).
- Контракт /analyze не изменён; регресс спеки подтверждён:
  bike 8yo 2h лес день -> 5.4 км.

B15 (слои данных, Alembic):
- backend/alembic (env из DATABASE_URL) + миграция 006_b15_layers.
- Слой 4: search_models (case_id, version, input_snapshot, model_json).
- Слой 3: search_teams, field_observations, areas_checked, found_events
  (geom JSONB GeoJSON, PostGIS в B16).
- Слой 1: reference_priors (пустой, B12 заблокирован).
- Бэкфилл: cases.analysis_log (объект с primary_zones) -> search_models v1;
  legacy-массивы и analysis_log-таблица не тронуты.
- Проверено на CT108 в одноразовых pg16-контейнерах: чистая БД (без
  данных и с ними), бэкфилл=1 из 3 seed-кейсов, downgrade->upgrade
  идемпотентен, check-constraints работают, источник не модифицирован.

pytest: 214 passed.

scripts/test-mig-verify.sql

@@ -0,0 +1,6 @@
+-- Проверка результата миграции 006 на тестовой БД
+\dt
+SELECT id, version, model_json->>'urgency' AS urgency, model_json->'primary_zones' AS zones FROM search_models ORDER BY created_at;
+SELECT count(*) AS backfilled_should_be_1 FROM search_models;
+INSERT INTO field_observations (case_id, obs_type, geom, confidence) VALUES ('11111111-1111-4111-8111-000000000001', 'position', '{"type": "Point", "coordinates": [27.56, 53.9]}', 0.9);
+INSERT INTO field_observations (case_id, obs_type) VALUES ('11111111-1111-4111-8111-000000000001', 'invalid_type');