B14+B15: чистый SearchEngine + слоистая модель данных

B14 (поведение-сохраняющий рефакторинг):
- services/search_engine.py — вся SAR-математика из analyze.py:
  SearchInput/SearchModel, build_search_model (чистая функция,
  без DB/auth/HTTP), деривации профилей/времени суток, unmodeled.
- analyze.py — тонкая обёртка: сборка SearchInput + запись БД.
- closed_cases.py — импорты хелперов из движка.
- 12 юнит-тестов движка (claude_analyze мокается).
- Контракт /analyze не изменён; регресс спеки подтверждён:
  bike 8yo 2h лес день -> 5.4 км.

B15 (слои данных, Alembic):
- backend/alembic (env из DATABASE_URL) + миграция 006_b15_layers.
- Слой 4: search_models (case_id, version, input_snapshot, model_json).
- Слой 3: search_teams, field_observations, areas_checked, found_events
  (geom JSONB GeoJSON, PostGIS в B16).
- Слой 1: reference_priors (пустой, B12 заблокирован).
- Бэкфилл: cases.analysis_log (объект с primary_zones) -> search_models v1;
  legacy-массивы и analysis_log-таблица не тронуты.
- Проверено на CT108 в одноразовых pg16-контейнерах: чистая БД (без
  данных и с ними), бэкфилл=1 из 3 seed-кейсов, downgrade->upgrade
  идемпотентен, check-constraints работают, источник не модифицирован.

pytest: 214 passed.

scripts/test-mig-setup.sh

@@ -0,0 +1,20 @@
+#!/bin/sh
+# Тест стенды для миграции 006: контейнер pg + схема 001-003 + seed
+set -e
+docker rm -f vec-mig-pg >/dev/null 2>&1 || true
+docker run -d --name vec-mig-pg -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -e POSTGRES_DB=vector_mchs postgres:16 >/dev/null
+sleep 6
+docker exec vec-mig-pg psql -U postgres -d vector_mchs -c "CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgcrypto;" >/dev/null
+cd /root/vector
+for f in backend/migrations/001_create_cases_table.sql backend/migrations/002_add_detailed_fields.sql backend/migrations/003_create_users_and_analysis_log.sql; do
+  docker exec -i vec-mig-pg psql -U postgres -d vector_mchs < "$f" >/dev/null 2>&1
+done
+# Seed: 3 кейса — с analyze_log-объектом (бэкфилл), с legacy-массивом (скип), без лога
+docker exec vec-mig-pg psql -U postgres -d vector_mchs <<'SQL'
+INSERT INTO cases (id, age_years, status, analysis_log) VALUES
+ ('11111111-1111-4111-8111-000000000001', 10, 'active', '{"primary_zones": [{"priority": 1, "name": "З"}], "urgency": "высокая", "max_distance_km": 5.4}'::jsonb),
+ ('11111111-1111-4111-8111-000000000002', 12, 'new', '[{"legacy": true}]'::jsonb),
+ ('11111111-1111-4111-8111-000000000003', 8, 'active', NULL);
+SQL
+echo "--- seeded cases:"
+docker exec vec-mig-pg psql -U postgres -d vector_mchs -t -c "SELECT count(*) FROM cases;"