fix: forest_pct — доля 0..1 вместо процентов (вес леса падает со 100×)

Закономерность «приоритетная зона вверх-вправо»: score_zone умножает
weight × forest_pct, ожидая ДОЛЮ (тесты скоринга 0.3–0.8), а гео-сервисы
(osm_local и legacy Overpass calculate_forest_coverage) отдавали
ПРОЦЕНТЫ 0..100. Лес получил фактический вес в 100 раз больше задумки —
топ зон систематически занимали чуть более зелёные сектора.

Фикс: osm_local.calculate_forest_coverage возвращают долю 0..1.
Разброс скорингов по Минску: 1.244 → 0.032 (честно однородный город).
Остаточные различия — вода/дороги; дифференциация плотностей город/село —
ревью скоринга (B1), коэффициенты не тронуты.

+регресс-тест 0<=forest_pct<=1. 197 passed.

backend/tests/test_osm_local.py

@@ -45,7 +45,9 @@ class TestOsmLocal:
         assert set(f) == {'roads_km', 'road_density', 'water_distance_km',
                           'settlement_distance_km', 'forest_pct'}
         assert f['roads_km'] >= 0
-        assert 0 <= f['forest_pct'] <= 100
+        # Контракт: лес — ДОЛЯ 0..1 (scoring_service умножает weight × forest_pct).
+        # Регресс: раньше отдавались проценты 0..100 — лес доминировал со 100× весом.
+        assert 0 <= f['forest_pct'] <= 1
         assert f['water_distance_km'] is None or f['water_distance_km'] > 0
 
     def test_zones_differ_between_directions(self):