B5: перенести расчёт анализа в бэкенд (единый источник правды)

AnalysisResult.jsx теперь тонкий клиент над POST /api/v1/analyze — локальные
формулы (calculateFullDistance / generateZonesWithPsychotype / getPsychotypeModifiers)
удалены. Бэкенд становится единственным источником правды.

distance_service:
- get_base_speed: перенесены каноничные displacement-скорости фронта (0.3–2.5)
  вместо расходящихся значений бэкенда (1.0–5.5) — согласовано с априорами ПСО
- реализованы заглушки СКД (get_diagnosis_coefficient: эпилепсия 0.6, ЗПР 0.8,
  РАС 1.0, СДВГ 1.1, здоров 1.0) и СУ (get_transport_coefficient: bike ×5,
  car ×8, иное ×3, none ×1) — критичная безопасность bike×5 теперь в бэкендe
- get_time_of_day_coefficient: сумерки/вечер 0.7 (было 0.5)

analyze.py:
- _derive_profiles: профили (РАС/эпилепсия/СДВГ/ЗПР/велосипед/самокат) формируются
  из diagnosis_type + has_transport, закрывая рассинхрон bike/велосипед на границе
- _derive_time_of_day: время суток из loss_time (порт getTimeOfDay фронта)
- психотип детектится ДО claude_analyze, модификаторы прокидываются в score_zone
- _as_case_data: фильтр пустых контейнеров ([],{}) — фикс затирания данных карточки
  дефолтами payload (psychotype_answers={} затирал реальные ответы)
- в ответ добавлены coefficients, time_of_day, active_profiles, critical_warnings

scoring_service.score_zone: применяется множитель полосы психотипа по дистанции
(порт getPsychotypeModifiers; таблица уже есть в psychotype_service).

AnalysisResult.jsx: рендер бэкенд-ответа, адаптер primary_zones→SearchMap
(score из приоритета, reasoning←reason), локализация пола m/f→М/Ж, бейдж
fallback/ИИ, блоки активных профилей + критических предупреждений + рекомендаций
по психотипу, исправлены ключи отображения (loss_time/behavior_description/
temperature_c). Поведение сохранено (bike 8yo 2h лес = 5.4 км, как во фронте).

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

services/scoring_service.py

@@ -322,6 +322,23 @@ class WeightedScorer:
         distance_factor = max(0.3, min(1.0, distance_factor))
         
         score *= distance_factor
+
+        # Психотип: множитель полосы дистанции (§6 контекста) — порт
+        # фронтендовой getPsychotypeModifiers. Таблицу формирует бэкенд
+        # (psychotype_service.get_psychotype_modifiers) и прокидывает через
+        # case['psychotype_modifiers']. Без психотипа — множитель 1.0.
+        mods = case.get('psychotype_modifiers')
+        if mods:
+            zdist = zone.get('distance_km', 1.0)
+            if zdist < 0.5:
+                band = mods.get('zone_0_500', 1.0)
+            elif zdist < 1.5:
+                band = mods.get('zone_500_1500', 1.0)
+            elif zdist < 2.5:
+                band = mods.get('zone_1500_2500', 1.0)
+            else:
+                band = mods.get('zone_2500plus', 1.0)
+            score *= band
         
         # Конвертируем в шкалу 0-100
         return round(score * 100, 2)