B1: СП(лес)=1.0 — НормС трактуется как скорость смещения по среднему лесу

Решение Виктора: СП(лес) 0.5→1.0. Прежняя таблица учитывала лес дважды
(в НормС и в СП) — подросток 14 лет за 3 часа получал 2.55 км вместо
реалистичных 5.1. Согласуется с априором ПСО (94% находок в 3 км):
радиусы стали верхне-перцентилями, не медианой.

- terrain_map пересчитан относительно среднего леса: лес/простой лес/поле/
  луг/город = 1.0; сложный/густой лес 0.5; болото 0.4; горы/овраг 0.6;
  дорога/тропа 0.8; дефолт 1.0.
- Контрольные точки тестов пересчитаны (6 шт: 1.92→3.84, 0.33→0.665,
  2.43→2.7, 5.4→10.8, 13.5→15.0, stats 0.5→1.0) + операционный тест
  подростка 5.1 км.
- settlement_score пока НЕ тронут — на обдумывание (Виктор).

193 passed.

backend/tests/test_distance_service.py

@@ -22,14 +22,14 @@ class TestCalculateMaxDistance:
 
     Ожидания соответствуют каноничным displacement-скоростям B5 (3e2692f):
     get_base_speed 0.3–2.5 км/ч по априорам ПСО «Экстремум» (94% в 3 км).
-    Контрольная точка B5: bike 8yo 2h лес = 5.4 км.
+    Контрольная точка B1 2026-09-09: bike 8yo 2h лес = 10.8 км (СП(лес)=1.0).
     """
 
     def test_boy_10_years_4_hours_forest_rain(self):
         """
         Мальчик 10 лет, 4 часа, лес, дождь.
         Пересчитано под канон B5: НормС(10)=1.5
-        Distance = 4 * 1.5 * 0.5 * 0.8 * 1.0 * 0.8 = 1.92 km
+        B1 2026-09-09: СП(лес)=1.0 (было 0.5): 4 * 1.5 * 1.0 * 0.8 * 1.0 * 0.8 = 3.84 km
         """
         case_data = {
             'age': 10,
@@ -41,7 +41,7 @@ class TestCalculateMaxDistance:
 
         distance = calculate_max_distance(case_data)
 
-        assert distance == pytest.approx(1.92, rel=0.01)
+        assert distance == pytest.approx(3.84, rel=0.01)
 
     def test_young_child_short_time(self):
         """Test for young child (3 years) with short elapsed time."""
@@ -55,8 +55,8 @@ class TestCalculateMaxDistance:
 
         distance = calculate_max_distance(case_data)
 
-        # 1 * 0.7 * 0.5 * 0.95 * 1.0 * 1.0 = 0.33 km
+        # B1 2026-09-09 СП(лес)=1.0: 1 * 0.7 * 1.0 * 0.95 * 1.0 * 1.0 = 0.665 km
-        assert distance == pytest.approx(0.33, rel=0.01)
+        assert distance == pytest.approx(0.665, rel=0.01)
 
     def test_teenager_long_time_road(self):
         """Test for teenager on road with longer elapsed time."""
@@ -101,11 +101,11 @@ class TestCalculateMaxDistance:
 
         distance = calculate_max_distance(case_data)
 
-        # 2 * 2.5 * 0.9 * 0.9 * 1.0 * 0.6 = 2.43 km
+        # B1 2026-09-09 СП(поле)=1.0: 2 * 2.5 * 1.0 * 0.9 * 1.0 * 0.6 = 2.7 km
-        assert distance == pytest.approx(2.43, rel=0.01)
+        assert distance == pytest.approx(2.7, rel=0.01)
 
     def test_bike_8yo_canonical_b5(self):
-        """Контрольная точка B5: bike 8yo 2h лес = 5.4 км (СУ bike ×5)."""
+        """Контрольная точка B1 2026-09-09: bike 8yo 2h лес = 10.8 км (СП(лес)=1.0, СУ bike ×5)."""
         case_data = {
             'age': 8,
             'elapsed_hours': 2.0,
@@ -118,7 +118,7 @@ class TestCalculateMaxDistance:
 
         distance = calculate_max_distance(case_data)
 
-        assert distance == pytest.approx(5.4, rel=0.01)
+        assert distance == pytest.approx(10.8, rel=0.01)
 
 
 class TestBaseSpeed:
@@ -157,7 +157,8 @@ class TestBaseSpeed:
 
 
 class TestTerrainCoefficient:
-    """Test СП (terrain coefficient)."""
+    """Test СП (terrain coefficient). Семантика: СП=1.0 — средний лес
+    (НормС — скорость смещения по среднему лесу; B1-ревью 2026-09-09)."""
 
     def test_road_terrain(self):
         assert get_terrain_coefficient('дорога') == 0.8
@@ -165,26 +166,26 @@ class TestTerrainCoefficient:
         assert get_terrain_coefficient('тропа') == 0.8
 
     def test_forest_terrain(self):
-        assert get_terrain_coefficient('лес') == 0.5
+        assert get_terrain_coefficient('лес') == 1.0
-        assert get_terrain_coefficient('простой лес') == 0.5
+        assert get_terrain_coefficient('простой лес') == 1.0
-        assert get_terrain_coefficient('сложный лес') == 0.25
+        assert get_terrain_coefficient('сложный лес') == 0.5
-        assert get_terrain_coefficient('густой лес') == 0.25
+        assert get_terrain_coefficient('густой лес') == 0.5
 
     def test_open_terrain(self):
-        assert get_terrain_coefficient('поле') == 0.9
+        assert get_terrain_coefficient('поле') == 1.0
-        assert get_terrain_coefficient('луг') == 0.9
+        assert get_terrain_coefficient('луг') == 1.0
 
     def test_difficult_terrain(self):
-        assert get_terrain_coefficient('болото') == 0.2
+        assert get_terrain_coefficient('болото') == 0.4
-        assert get_terrain_coefficient('горы') == 0.3
+        assert get_terrain_coefficient('горы') == 0.6
-        assert get_terrain_coefficient('овраг') == 0.3
+        assert get_terrain_coefficient('овраг') == 0.6
 
     def test_urban_terrain(self):
         assert get_terrain_coefficient('город') == 1.0
         assert get_terrain_coefficient('населённый пункт') == 1.0
 
     def test_unknown_terrain(self):
-        assert get_terrain_coefficient('неизвестно') == 0.5
+        assert get_terrain_coefficient('неизвестно') == 1.0
 
 
 class TestTimeOfDayCoefficient:
@@ -310,7 +311,7 @@ class TestDistanceStatistics:
         )
         
         assert stats['base_speed_kmh'] == 1.5
-        assert stats['terrain_coefficient'] == 0.5
+        assert stats['terrain_coefficient'] == 1.0
         assert stats['max_distance_km'] > 0
         assert 0 <= stats['zone_probability'] <= 1.0
 
@@ -352,5 +353,5 @@ class TestFatigueCoefficient:
         
         distance = calculate_max_distance(case_data)
 
-        # 20 * 2.5 * 0.9 * 0.3 * 1.0 * 1.0 = 13.5
+        # B1 2026-09-09 СП(поле)=1.0: 20 * 2.5 * 1.0 * 0.3 * 1.0 * 1.0 = 15.0
-        assert distance == pytest.approx(13.5, rel=0.01)
+        assert distance == pytest.approx(15.0, rel=0.01)

backend/tests/test_search_engine.py

@@ -53,15 +53,27 @@ def _base_input(**overrides: Any) -> SearchInput:
 
 
 async def test_build_search_model_bike_8yo_matches_old_contract():
-    """Регресс из B14: bike 8yo 2h лес день → max_distance 5.4 км
+    """bike 8yo 2h лес день → max_distance.
-    (Time 2 × НормС 1.2 × СП 0.5 × СУТ 0.9 × СУ-bike 5.0)."""
+    B1-ревью 2026-09-09 (Виктор): СП(лес) 0.5→1.0 (НормС — уже скорость
+    смещения по среднему лесу; 0.5 учитывал лес дважды).
+    Было 5.4 (2 × 1.2 × 0.5 × 0.9 × 5.0), стало 10.8 (2 × 1.2 × 1.0 × 0.9 × 5.0)."""
     model = await build_search_model(_base_input(), analyzer=_fake_analyzer())
-    assert model.max_distance_km == pytest.approx(5.4, abs=1e-6)
+    assert model.max_distance_km == pytest.approx(10.8, abs=1e-6)
     assert model.coefficients['base_speed'] == 1.2
-    assert model.coefficients['terrain'] == 0.5
+    assert model.coefficients['terrain'] == 1.0
     assert model.coefficients['urgency'] == 5.0  # bike
 
 
+async def test_teen_3h_forest_realistic_distance():
+    """Операционная проверка Виктора: здоровый подросток за 3 часа проходит
+    заметно больше 2.5 км. При СП(лес)=1.0: 3 × 2.0 × 1.0 × 0.85 = 5.1 км."""
+    model = await build_search_model(
+        _base_input(age=14, has_transport=None, elapsed_hours=3.0),
+        analyzer=_fake_analyzer(),
+    )
+    assert model.max_distance_km == pytest.approx(5.1, abs=1e-6)
+
+
 async def test_profiles_derived_from_diagnosis_and_transport():
     analyzer = _fake_analyzer()
     model = await build_search_model(

services/distance_service.py

@@ -126,6 +126,10 @@ def get_terrain_coefficient(terrain: str) -> float:
     """
     Get terrain movement coefficient (СП).
 
+    Семантика (согласовано с Виктором, B1-ревью 2026-09-09): НормС — скорость
+    СМЕЩЕНИЯ потерявшегося по СРЕДНЕМУ лесу, поэтому СП=1.0 — средний лес.
+    Отклонения от среднего леса режут/поднимают скорость относительно неё.
+
     Args:
         terrain: Terrain type
 
@@ -133,32 +137,32 @@ def get_terrain_coefficient(terrain: str) -> float:
         Terrain coefficient (0.0 - 1.0)
     """
     if not terrain:
-        return 0.5
+        return 1.0
     terrain_lower = terrain.lower()
 
     terrain_map = {
         'лесная дорога': 0.8,
-        'сложный лес': 0.25,
+        'сложный лес': 0.5,
-        'густой лес': 0.25,
+        'густой лес': 0.5,
-        'простой лес': 0.5,
+        'простой лес': 1.0,
-        'лес': 0.5,
+        'лес': 1.0,
         'дорога': 0.8,
         'тропа': 0.8,
-        'болото': 0.2,
+        'болото': 0.4,
-        'поле': 0.9,
+        'поле': 1.0,
-        'луг': 0.9,
+        'луг': 1.0,
         'город': 1.0,
         'населённый пункт': 1.0,
-        'горы': 0.3,
+        'горы': 0.6,
-        'овраг': 0.3
+        'овраг': 0.6
     }
 
     for key, value in terrain_map.items():
         if key in terrain_lower:
             return value
 
-    # Default for unknown terrain
+    # Default for unknown terrain: средний лес (как 'лес')
-    return 0.5
+    return 1.0
 
 
 def get_diagnosis_coefficient(diagnosis_types) -> float: